リサ・スー上海講演：AIがコンピューティングのあらゆる層を再定義

「AIはコンピューティングのあらゆる層を再定義している」——これが、AMDの取締役会会長兼CEOであるリサ・スー博士が、同社のAI開発者会議が初めて上海で開催された際に示したAI業界に対する最新の見解です。

QbitAIはAMDの招待を受け、この会議に参加しました。一日の活動を終えて感じたのは、業界が加速的に変革しているということです。競争の焦点はモデルの能力からシステムエンジニアリングとフルスタック最適化へと移っており、推論、トレーニング、ファインチューニングの各段階で開発者が直面する課題は、より具体的で工学的なものになっています。

開発者が真に必要としているのは、実践的で最適化可能であり、継続的に進化するエンジニアリングシステムです。この判断は特に中国に当てはまります。過去2年間、DeepSeekやQwenなどのプロジェクトが示すように、中国の開発者はAIアプリケーションの消費者だけでなく、AIインフラの建設者でもあります。

AMDがもたらしたのは、このトレンドに対応する体系的な回答です。

AI開発者に新しいエンジニアリングシステムが必要な理由

AI導入のコスト問題は、業界全体の中心的な議題となっています。2026年初頭、チューリング賞受賞者でGoogleの著名エンジニアであるデイビッド・パターソンは、AIの大規模導入がコスト危機に直面していると警告しました。トークン価格は下がり続けているにもかかわらず、企業のAI予算は増加しています。その理由は、AIの作業パターンが根本的に変化しているからです。エージェントとマルチステップワークフローは、単発のQ&Aよりもはるかに多くの計算を消費します。

AMDの戦略は、ROCmオープンソースプラットフォームを中心に、クラウドからエッジまでのフルスタックコンピューティングを提供し、開発者がすべての展開シナリオで適切なツールを見つけられるようにすることです。

リサ・スー：中国がオープンエコシステムをリード

会議でスー氏は、エージェント時代には一人が5つ、10個、あるいは100個のエージェントを持つ可能性があり、計算消費の構造が根本的に変化していると強調しました。単にGPUを積むだけでは不十分であり、GPUとCPUの完全なエンドツーエンドの計算組み合わせが必要です。

AMDのビジョンは、単なるチップベンダーではなく、プラットフォーム企業になることです。ソフトウェアの開放性によりロックインを防ぎ、ハードウェアの反復がエコシステムを支えます。中国では、AMDは30年以上にわたって投資を続けており、上海は最大のR&D拠点の一つです。スー氏は、中国は重要な市場であるだけでなく、AMDのグローバルロードマップの重要な一部であると述べました。また、中国はオープンエコシステムをリードしており、これはAMDの戦略と完全に一致していると指摘しました。

具体的には、AMDはローカル開発者コミュニティの構築を継続し、ローカルのオープンソースプロジェクトと連携し、AI開発と展開の障壁を低くしています。

AIは体系的なエンジニアリング実践へ

今回の会議では、ハンズオンワークショップとテクニカルセッションが設けられ、推論、トレーニング、エッジコンピューティング、インフラストラクチャをカバーしました。トピックには、エージェントワークロードのための推論最適化、シングルGPUでの効率的なRLHFトレーニング、MoEアーキテクチャの安定性、プライバシーと低遅延のためのエッジAI、そして低レベルのカーネル開発が含まれていました。また、AMDはAMD AI Developer Program – Chinaを開始しました。これは、技術リソース、コース、コミュニティ交流、イベントを提供するメンバーシップエコシステムです。

中国の開発者エコシステムへの更なる投資

開発者エコシステムの構築には長期的なコミットメントが必要です。AMDは、DeepSeekやQwenなどの中国のオープンソースモデルをサポートし、ローカル開発者と積極的に関わることで信頼を得ています。同社の論理は明確です。中国の開発者が日常のエンジニアリング実践でAMDのプラットフォームを実際に使用し、恩恵を受けられるようにすることです。AI時代において最も深い堀は、開発者があなたのプラットフォーム上で構築することを選び、離れたくないと思うことです。AMDはそれを中国で現実のものにしようとしています。