シーンを制する者がAIを制す：モビリティ業界から注目すべきデータプレイヤーが登場

AI業界は大きな変革期を迎えている。大規模言語モデルの後、ワールドモデルや具現化AIに注目が集まっている。しかし、これらのモデルを訓練するには、実世界からの膨大なインタラクティブデータが必要だが、その供給は極めて不足している。業界関係者によると、需要と供給の間には約10万倍のギャップがあるという。

従来のデータソース（インターネット上の静的画像、実験室でのシミュレーション、クラウドソーシング収集など）では、因果関係の完全なチェーンを備えたデータを提供できない。ここでモビリティプラットフォームが重要な役割を果たす。広州汽車グループ傘下の配車サービス「Ruqi Mobility（如祺出行）」は、日常業務をデータの宝庫に変えた。同社は300台以上の車両にLiDAR、高精度カメラなどのセンサーを搭載し、ドライバーの意思決定、車両の応答、環境フィードバックという完全なインタラクションループを継続的に記録している。

Ruqiのデータ事業は2023年に始まり、急速に成長した。2025年には、AIデータサービスを主な収入源とするテクノロジーサービス部門が1.6億元の収益を上げ、前年比487.4％増加した。同社は現在、テンセント、Pony.ai、理想汽車、Volcano Engine、百度智能雲、広州汽車グループなどの大手テクノロジー企業にサービスを提供している。

Ruqiの強みは、エンドツーエンドの能力にある。準拠したデータ収集から、独自のOCC自動ラベリングアルゴリズム（手作業を90％削減）による自動アノテーション、レアシーンのための合成データ生成までをカバーしている。同社のデータセットには、ラベル付きデータ、行動データ、合成データ、マルチモーダル訓練データセットが含まれ、単なる物体認識ではなく、因果関係や意思決定の理解を支援する。

記事は、空間インテリジェンスの時代においては、アルゴリズムよりも実世界のシーンを所有することが重要だと主張する。モビリティプラットフォームは、広大な公共道路網をカバーし、人間と機械の共同運転が常に行われ、毎日何十億ものインタラクションが発生するため、理想的な「メタシーン」である。このデータ生産モデルは、データ収集が通常業務の副産物であるため、限界コストが低く、スケーラビリティが高い。

今後、Ruqiはデータ能力をロボタクシー、車両サービス（洗車、充電、メンテナンス）における具現化AIなど、他の実世界アプリケーションに拡大する予定である。物理シーンでの深い運用経験を持つ企業は、そのデータ資産が次世代AIの基盤インフラになると信じられている。

要するに、モビリティプラットフォームは人を運ぶサービスから、AIが実世界を理解し参入するための重要な物理データゲートウェイへと進化している。