AI 2027 トラッカー

AI 2027 トラッカーの最新更新によると、2026年5月時点で53の予測のうち16が「確認済み」とされ、全体的な進捗速度は予測の約70%です。総合評価は「混合」で、方向性は妥当だがペースは不均一です。

確認された予測には、複数のフロンティアモデルのトレーニングが10^27 FLOPに達したこと（2025年5月完了のAgent-0など）や、AIがCybenchベンチマークで85%のスコアを達成したことが含まれます。しかし、10^28 FLOPトレーニングやスーパーヒューマンコーダーの出現などの重要なマイルストーンは「未テスト」のままです。

エージェントとコーディングツールの分野では顕著な進展が見られました。2025年半ばには、最良のAIエージェントの月額コストが数百ドルに達し、コーディングエージェントは現実世界で有意な価値を提供し始めています。ただし、エージェントは長期的なタスクで依然として苦戦しています。AI研究開発の進捗倍率は2026年初頭に1.5倍に達しましたが、それ以上の倍率には届きませんでした。

インフラ投資に関しては、大手AI企業の収益、計算コスト、設備投資が増加し続けていますが、評価額目標（例：3兆ドル）は未達です。世界のAI電力消費は2026年末に38GWに達し、米国の電力の2.5%を占めると予想されています。

地政学的には、中国のAIチップは米国・台湾に約3年遅れていますが、有力ラボ間の差は0～2か月に縮小しています。輸出規制は中国のAI計算能力に影響を及ぼし続けており、台湾をめぐる緊張はAI競争によって悪化しています。

全体として、AI 2027シナリオは引き続き注視に値しますが、公開されている証拠はより慎重な解釈を支持しています。すなわち、現実の方向性は正しいものの、タイミングは不均一であり、2026～2027年の最も重大な主張については実質的な不確実性が残っています。