农业已准备好迎接AI，但数据尚未就绪

人工智能有望在农业领域带来变革，如提高作物产量、减少水和化学品的使用，但这些效果依赖于坚实的数据基础。文章指出，农业数据复杂且分散，来自物联网、天气、土壤等多种来源，若数据不完整或不准确，AI可能产生误导性结果。数据就绪包括建立统一的数据模型、严格的治理和实时数据管道，否则AI将面临“垃圾进，垃圾出”的风险。