AGI时间线随主导实验室变化而波动
一项新的分析显示，顶级AI预测者正根据当前领先的AI实验室调整对AGI（通用人工智能）时间线的预测。从ChatGPT到xAI、Meta、Gemini，再到Anthropic时代，预测方向多次反转。
文章情报
要点
- 多数认知工作被自动化（AGI）的时间预测，随着主导AI实验室的更替而大幅波动。
- 2023-2025年间，多数研究者将AGI预测时间提前；2025-2026年则普遍推迟；2026年初至今，在Anthropic快速进展下又再次提前。
- 分析基于多位知名研究者的多次精确预测，均使用相似定义并包含置信区间。
为什么重要
这条新闻值得关注，因为多数认知工作被自动化（AGI）的时间预测，随着主导AI实验室的更替而大幅波动。
技术影响
可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。
关于通用人工智能（AGI）何时能实现，预测往往随行业风向变化。现在，一项新的分析直观地展示了这一点：每当一家不同的AI实验室成为焦点，预测者们就会集体重新调整他们的时间线。
该分析由AI未来学家兼研究者撰写，汇总了多位顶级AI研究者近年来的多次精确预测。这些预测均基于一个共同的定义：AGI意味着“大多数纯认知劳动能以优于人类的品质、速度和成本实现自动化”。研究者们不仅给出了中位数年份，还提供了置信区间。
结果显示，2023年至2025年间，包括Dario Amodei、Metaculus社区在内的多数人将AGI预期时间提前。然而，2025年至2026年初，风向突变，包括Daniel Kokotajlo和Eli Lifland在内的多位预测者又将时间线推迟。唯一例外是Benjamin Todd，他在此期间反而提前了预测。
但到了2026年第一季度，随着Anthropic的快速进展，所有更新预测的人——包括本文作者——都再次将AGI时间线提前。作者将这一模式总结为：“ChatGPT时代，人们倾向于认为AI来得更早；xAI、Meta和Gemini时代，人们倾向于认为它来得更晚；而Anthropic时代，人们又重新认为AI会来得更早。”
作者指出，优秀的贝叶斯预测者不应能预知自己下一次更新的方向。但当他有直觉感到自己会如何更新时，这本身可能就是提前更新的信号。他坦言自己已然有了方向感。
这项分析并未基于表面的名声，而是精选了那些拥有良好历史记录的预测者。尽管许多知名人士不发布具体预测，但这里展示的研究者的预测轨迹提供了宝贵洞察。