我们正处于软件构建和使用方式发生根本性变革的时代。AI 智能体正从等待指令的助手转变为能够自主调用 API、访问 MCP 服务器、与其他智能体协调，并为用户完成复杂多步骤任务的执行者。随着智能体承担的任务日益多样化，围绕它们的生态系统也在迅速扩张以满足需求。展望未来，服务、工具和内容必须同时为人类和智能体设计。智能体将在单个执行循环中发现、评估并支付所需资源。支持它们的服务必须以每次调用几分之一美分、实时计费的方式定价和消费。像 x402、ACP、MPP 和 AP2 这样的早期协议正在开创这一局面，团队正在实验支持支付的智能体。虽然构建块正在出现，但智能体经济仍处于早期阶段，支持大规模运行的基础设施尚未存在。对于想要领先一步的开发者来说，道路一直很艰难：他们需要与每个服务提供商建立定制的计费关系，安全地管理凭证，执行支出治理，应对合规要求，并在碎片化的景观中编写编排逻辑。这需要数月工程努力，且风险很高：错误配置的支付流不仅会产生错误答案，还会转移真实资金。
今天，我们宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore 支付功能（预览版），这是 Amazon Bedrock AgentCore 中的一组新功能，使 AI 智能体能够即时访问并支付它们所使用的资源，如网页内容、API、MCP 服务器和其他智能体。我们与 Coinbase 和 Stripe 合作构建了这些能力，它们提供钱包基础设施和支付轨道，为初始功能提供动力。
AgentCore 是一个大规模构建、连接和优化智能体的平台，安全在基础设施层强制执行，智能体无法绕过。来自 Cox Automotive、Thomson Reuters 和 PGA TOUR 等公司的开发者已经使用 AgentCore 构建智能体，这些智能体能够在复杂工作流中进行推理、规划和行动。随着今天的公告，这些智能体还可以进行交易，使用它们已经依赖的相同身份系统、智能体网关和可观测性。Amazon Bedrock AgentCore 支付不是一个附加模块，而是智能体构建平台的原生部分，受与智能体其他操作相同的控制。
首个面向智能体的托管端到端支付能力
这标志着首个专为自主智能体构建的托管支付能力，涵盖从钱包认证到交易执行、支出治理和可观测性的完整生命周期，使开发者能够专注于智能体的功能，而不是支付方式。
借助这些能力，开发者可以构建能够访问任何所需资源（付费或免费）的智能体，而无需手动连接每个计费关系。金融研究智能体可以动态访问实时市场数据源和付费出版物，代表最终用户支付其使用的文章和数据点。编码智能体可以根据需要调用专门的 API 和付费 MCP 服务器，无论是私有包注册表、沙盒执行环境还是擅长处理某件事的利基第三方智能体。随着市场成熟，智能体可以处理商业交易：代表用户跨商户平台预订航班、预订酒店和完成购买。
要开始使用，开发者将智能体连接到钱包或支付服务提供商，注册已注资的支付源，并设置每次会话的支出限制。AgentCore 管理所有凭证认证和令牌生命周期。当智能体在执行过程中遇到付费资源时，AgentCore 处理协议协商、重试和支付，通过适当的提供商路由交易，而不会中断智能体的推理循环。每笔交易都可以通过开发者已经用于监控智能体行为的相同日志、指标和跟踪来观察。
AgentCore 设计为与任何框架和任何协议一起工作。我们将同样的灵活性带入了 Amazon Bedrock AgentCore 支付。开发者不必跟踪不断演变的支付协议格局或锁定单一标准。在预览版中，我们支持 x402 协议，并计划增加更多协议。随着新协议的出现，我们在平台级别添加支持，这样开发者就不必重建智能体。
“在华纳兄弟探索公司，我们正在积极探索更灵活和可扩展的支付方法，以超越与第三方处理器的直接 API 集成。AgentCore 支付代表了一个有希望的方向，使我们的团队能够实验可能的智能体驱动体验，其中优质内容（如现场体育和重磅发布）可以在兴趣时刻无缝呈现和交易。我们对评估其潜力特别感兴趣，以降低工程开销、简化支付编排，并在考虑潜在的新一代商务体验时引入受治理且可追溯的交易。”——华纳兄弟探索公司执行副总裁 Mit Majithia
预览版中的微支付：解锁智能体工作流中的付费数据、API 和内容
我们在预览版中启用的第一个用例是智能体进行即时微支付以访问 API、MCP 服务器、网页内容和其他智能体。服务正在迅速转向按使用付费模式，AI 智能体网页爬取在过去一年中激增，这些交易通常低于 1 美元或几分之一美分。
开发者使用 AgentCore SDK 或控制台在其现有智能体上启用 Amazon Bedrock AgentCore 支付。他们可以选择 Coinbase 钱包或 Stripe Privy 钱包作为支付连接。两种选项都允许最终用户通过稳定币或使用借记卡的法定货币为钱包注资。在多个层强制执行防护栏。在智能体交易之前，最终用户必须明确授权智能体访问和使用其钱包。运行时，每次会话强制执行支出限制，使智能体保持在每次执行的预算内。智能体永远不会无限制地访问资金，它仅在明确许可和定义的限制内运行。
在底层，支付流程围绕 x402 协议构建，这是一种开放的原生 HTTP 支付标准，支持即时稳定币微支付。当智能体向付费端点发送请求并收到 HTTP 402“需要付款”响应时，支付处理使用配置的钱包进行身份验证，执行稳定币支付，附加支付证明，并将内容返回给智能体，所有这些都在执行循环内完成。支付管理器编排流程，同时支付限制跟踪会话预算的支出。启用后，智能体在执行期间开始编排支付，并在 AgentCore 控制台中提供完整的可追溯性。
为了帮助智能体自行查找商家，我们通过 AgentCore 网关提供 Coinbase x402 Bazaar MCP 服务器。该 Bazaar 提供了一份精选的 x402 端点列表，智能体可以在相关任务时搜索、发现并支付，从而将付费服务转变为智能体可以自行查找和使用的资源，而无需开发者硬编码每个集成。
Heurist AI 为 AI 经济提供全栈基础设施，正在使用 AgentCore 的支付功能构建一个代表最终用户进行金融分析的研究智能体。“Heurist 正在使用 AgentCore 支付为我们的研究智能体，该智能体帮助最终客户进行金融和加密分析以及投资建议，”Heurist AI 创始人 JW Wang 说。“最终客户可以为研究设定预算，智能体使用 AgentCore 支付获取准确的实时数据，通常涉及市场、社交情绪和新闻。我们能够以很少的努力和几行代码快速将支付集成到我们的智能体中。”
与合作伙伴生态系统共同构建
Coinbase 开发了 x402 协议，这是一种开放标准，正在机器对机器支付中迅速获得关注，并且它们构建了为预览版微支付流程提供动力的 CDP 钱包基础设施和便利设施。Coinbase 多年来一直在 AWS 上进行创新，为加密货币交易所和开发者平台的数百万客户提供服务。我们现在作为 x402 基金会的成员共同工作，为智能体经济建立开放标准。
“很快将有比人类更多的 AI 智能体进行交易，它们需要为互联网构建的货币——可编程、始终在线且全球性。通过将 Coinbase 的稳定币基础设施和 x402 引入 AWS AgentCore，我们为开发者提供了全栈，以构建以软件速度移动资金的智能体，同时拥有企业期望的信任和合规性。”——Coinbase 基础设施增长与战略主管 Brian Foster
Stripe 正在帮助定义智能体时代的商业运作方式，构建使 AI 智能体能够代表企业和消费者发现、协商和完成交易的工具。随着新支付功能的推出，AgentCore 正在集成 Stripe 的钱包基础设施（由 Privy 提供支持）作为预览版中的支付连接，使开发者从第一天起就能直接访问 Stripe 的支付基础设施。AWS 和 Stripe 正在共同朝着一个共同的方向努力，在微支付之外扩展到法定货币支付支持，将 Stripe 的全球支付覆盖范围与开发者已经在构建的智能体平台相结合。
“Stripe 正在为 AI 构建经济基础设施。为了使智能体成为有意义的经济参与者，它们需要一种持有和花钱的方式。这就是为什么我们很高兴与 AWS 合作，使智能体的稳定币钱包可供 AgentCore 开发者轻松使用。”——Privy（Stripe 公司）首席执行官 Henri Stern
我们的前进方向
微支付是第一步，解决了我们最直接看到的早期智能体间商业模式。在微支付之外，我们看到了自然扩展到更广泛的商业流程，其中智能体代表买家（而不仅仅是其他智能体）行事。智能体代表客户预订航班、预订酒店或跨商户平台完成购买。要实现这一目标，需要与支付生态系统更深入地集成，支持更多协议，更强的买家意图验证，以及跨整个交易生命周期的端到端可观测性。这就是前方的道路，我们正在为此构建。
开发者在每个阶段的体验保持一致：配置钱包、设置策略，然后智能体进行交易。变化的是智能体可以支付的范围和方式。我们对即将到来的事情感到兴奋。
开始使用
Amazon Bedrock AgentCore 支付功能目前在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）和亚太（悉尼）区域提供预览。可从 AgentCore 控制台开始使用。阅读文档了解更多信息。
关于作者
Preethi CN 是 Agentic AI 组织中 AgentCore 的总监，拥有超过 20 年的嵌入式和云软件开发经验。在亚马逊的 14 年中，她架构了大规模分布式系统，并在零售、Alexa 和 AWS 领域推动了 AI 创新，在多模态 AI 方面取得了突破。她领导了 Alexa 的语音识别、AWS 的计算机视觉服务，以及彻底改变了组织从非结构化内容中大规模提取见解方式的生成式 AI 转型。作为 Agentic AI 组织的技术顾问，她为 Amazon Quick、Kiro 和 AWS Transform 提供了战略监督。最近，她为大规模构建、连接和优化生产就绪的 AI 智能体的平台 AgentCore 制定了愿景并领导了其发布。