エージェントリソースディスカバリー：エージェントに検索を任せる
Agentic Resource Discovery（ARD）仕様は、AIエージェントがツール、スキル、他のエージェントを動的に発見できるようにする発見レイヤーを提供します。Hugging Face はHub上でリファレンスツールを実装し、自然言語検索を可能にしています。
現在、AIエージェントを構築する開発者は、通常ツールやスキル、他のエージェントを事前にインストールして設定する必要があり、システムの柔軟性と拡張性が制限されています。この問題を解決するために、Agentic Resource Discovery（ARD）仕様が登場しました。ARDは、Microsoft、Google、GoDaddy、Hugging Faceなどの企業の貢献者によって開発されたオープンな仕様で、エージェントが実行時に機能を動的に発見できるようにすることを目的としています。
ARDは、静的なマニフェスト形式（ai-catalog.json）と動的レジストリAPI（POST /search）の2つの主要コンポーネントを定義しています。静的なマニフェストにより、パブリッシャーは既知のURLで機能をホストできます。動的APIは、ライブでランク付けされた検索を提供します。この設計により、発見と実行が分離され、エージェントは意図に基づいて最適な機能を動的に選択できます。
Hugging Faceは、ARDの早期採用者として、Hub上にDiscoverツールを実装しました。これは仕様のリファレンス実装です。Discoverツールは、Hubの既存のセマンティック検索とAgent Skillsを組み合わせ、数千のスキル、MLアプリケーション、MCPサーバーへの検索アクセスを提供します。3つのメディアタイプをサポートしています：application/ai-skill（デフォルト）、application/mcp-server+json（MCPサーバー用）、application/vnd.huggingface.space+json（生のSpaceメタデータ）。agents.mdファイルを含むSpaceは、スキル形式に変換され、任意のスキル対応システムで使用できるようになります。
ユーザーは、Hugging Face CLI（hf discover search "Fine tune a language model"）、REST API（https://huggingface-hf-discover.hf.space/search へのPOSTリクエスト）、またはMCPエンドポイントを介してDiscoverツールを利用できます。また、Hugging Faceの既知URL https://huggingface.co/.well-known/ai-catalog.json で完全なカタログ情報にアクセスできます。
ARDの登場は、エージェント機能の発見が手動インストールから意図駆動型の動的検索へと移行することを意味します。今後、Hugging Faceは仕様のフェデレーションモード（自動、紹介、なし）のサポートを強化し、ユーザーや組織のプロファイルに静的なai-catalog.jsonマニフェストを追加する予定です。これにより、すべてのSpaceパブリッシャーが標準URIメカニズムを通じて機能を宣伝できるようになります。