エージェンティックインフラストラクチャのスタートアップSeltz、AIエージェントのウェブ検索支援のため1250万ドルを調達
Seltz Inc. は、AIエージェントがウェブから構造化されたエビデンスを見つけられるようにする、AI最適化された検索インフラストラクチャを構築するために1250万ドルのシード資金を調達しました。同社は独自のクローラー、インデックス、ランキングシステムを構築し、ニュース検索で89%の精度と250ミリ秒未満の応答時間を達成しています。
Seltz Inc. は本日、人工知能エージェントがウェブを効率的に検索できるようにするための最適なインフラストラクチャを構築するために、1250万ドルのシード資金を調達したと発表した。このラウンドは Speedinvest と B Capital が主導し、Italian Founders Fund、Future Back Ventures、futurepresent、Arc Investors、Vento Ventures、Mango Capital、2100 Ventures、United Ventures に加え、Google LLC、Hugging Face Inc.、Ramp Network Inc. のエンジェル投資家が参加した。
同社は CEO の Antonio Mallia によって設立された。彼は Fortune に対し、Perplexity のような別のAI回答エンジンを構築しようとしているわけではないと語っている。むしろ、彼はより低いレイヤー、つまりAIアルゴリズム向けに最適化された検索インフラストラクチャの構築に注力している。このインフラは、長く詳細なクエリを生成し、並行して実行してリンクのリストではなく構造化された証拠を提示する。
「古い検索方法は人間向けに設計されているため機能しません」と Mallia 氏は Fortune に語った。彼は、AIエージェントが必要とする最も有用な情報は、Google のような従来の検索エンジンが到達できない場所にあることが多いと説明した。たとえば、テキストの本文内、テーブル、画像、スニペット、その他のページレベルの素材に埋め込まれている可能性があり、人間向けの検索エンジンでは簡単に掘り起こせない。
Mallia 氏は検索の専門家である。ピサ大学での研究は情報検索に焦点を当て、その後ニューヨーク大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、Amazon の汎用人工知能チームで応用科学者として働いた。また、Pinecone Systems で研究科学者としても働き、そこでは大規模言語モデルが非構造化データを検索するためのベクトルデータベースを開発した。
4月のブログ投稿で、Mallia 氏は Amazon で Alexa の質問応答エンジンを開発するチームの一員として働いていたときに、専門的なエージェンティック検索プラットフォームの必要性に気づいたと書いている。そのとき、検索の消費者はもはや人間ではなく、機械であり、機械は検索結果を使って自身の回答を形成していることに気づいた。
他の検索エンジンがしばしばクエリを Google 検索や Bing などの主要な検索プロバイダー経由でルーティングするのに対し、Seltz はクローラー、インデックス、検索モデル、ランキングシステムを含む検索スタック全体を独自に構築している。これは同社の計画の大きな部分を占めるが、Mallia 氏は今回の資金調達を発表するブログ投稿で、ウェブ規模の検索は「ソフトウェアの中で最も資本集約的な問題の一つ」であると認めている。また、Seltz はプラットフォームを「数百億の文書」に拡張するために資金を求めたと付け加えた。
Mallia 氏はニュースインデックスから始め、構築開始から8ヶ月以内にプラットフォームをリリースできたと述べている。同社は独自の Dynamic News Search ベンチマークも作成しており、これによると89%の精度を達成し、250ミリ秒未満で結果を返す。
これらの数値は独立した評価ではないが、Fortune によると Seltz は「1日あたり数億ページ」をクロールでき、通常200ミリ秒未満で結果を返す。Mallia 氏は、Seltz のプラットフォームはパッセージを検索、スコアリングし、エージェントが必要とする正確なテキスト、テーブル、画像を抽出することによって機能すると説明した。
Seltz は確かな問題に取り組んでいるが、これを試みている唯一のスタートアップではなく、これまでに集めた資金において明らかな不利な立場にある。4月には、元 Twitter CEO の Parag Agrawal が率いる Parallel Web Systems がシリーズBラウンドで1億ドルを調達し、評価額は20億ドルに達した。また、Exa Labs は先月だけで2.5億ドルを獲得した。データセンターインフラ大手の Nebius Group N.V. もエージェンティック検索に取り組んでおり、2月に自律型AIエージェント向けの検索レイヤーを開発するイスラエルのスタートアップ Tavily を買収した。
Mallia 氏の会社はこれらの競合よりもはるかに小さく、現在従業員は15名で、そのうちフルタイムで働いているのは半数だけである。しかし、従業員の多くは情報検索の博士号を持ち、他のメンバーは以前 Amazon のAI研究チームで Mallia 氏と一緒に働いていた。
Seltz はすでに基礎的なラボと契約しており、エージェンティックワークフローを構築する企業と複数のパイロットを実施している。資金はエンジニアリング、追加採用、エンタープライズセールスの開始に使われると Mallia 氏は述べた。