ヘルスケアAIの視点から見るエージェント設計パターン

著者はAnthropicの「効果的なAIエージェントの構築」ガイドを読み直し、一般的なエージェント工学パターンをヘルスケアに適用。重要な洞察は、検証可能性が自律性を決定するという点：FHIRのような構造化データはタスクを検証可能にし、高い自律性を許容する一方、臨床判断は人間の監督を必要とする。記事はシンプルさ、透明性、そして「十分良い」を定義する上での評価（evals）の重要性を強調している。