エージェンティックAIフライホイール

本記事では、エージェンティックAIシステムのライフサイクルを、プレプロダクション段階と継続ループ（フライホイール）に分けて提案する。プレプロダクションでは問題定義、概念実証、パフォーマンス指標、初期評価セットを構築する。フライホイールは「出荷、観察、診断、改善」のサイクルを回す。診断段階での鍵は「評価ファースト」：エラーモードを特定したら即座に評価を書き、修正は別にスケジュールする。これにより、評価セットの成長はエラー発見速度に連動し、エンジニアリング速度から切り離される。5つの評価タイプ（引用検証、ツール使用正しさ、検索再現率@k、スキーマ/フォーマット検証、LLM-as-judge）も詳述。