智能体记忆：从对话历史到持久化知识

文章深入探讨了AI智能体记忆的概念、类型及其重要性。LLM本身是无状态的，但通过不同类型的记忆（如对话记忆、语义记忆、情景记忆、程序记忆、实体记忆、工作记忆和摘要记忆），智能体可以实现持续交互和个性化服务。文章还讨论了记忆系统的挑战，包括判断什么应该被记住、何时更新、如何检索以及防止记忆泄露。最后，介绍了Oracle的AI Agent Memory Package (OAMP) 如何利用AI数据库实现高效的智能体记忆管理。