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エージェントハーネスエンジニアリング

本記事では、AIモデルを取り巻く「ハーネス」(プロンプト、ツール、コンテキストポリシー、フック、サンドボックスなど)の設計がエージェントの性能に与える重要性を探求する。モデル自体よりもハーネスの質が実際の成果を左右することが多く、ハーネスの構成要素、失敗をルール化する「ラチェット」の考え方、長期タスクの戦略について解説する。

ソースO'Reilly AI & ML Radar著者: Addy Osmani
エージェントハーネスエンジニアリング
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要点

  • エージェント = モデル + ハーネス。ハーネスはプロンプト、ツール、実行ロジックなどを含む。
  • 優れたハーネスと平凡なモデルの組み合わせは、優れたモデルと貧弱なハーネスの組み合わせを凌ぐ。
  • エージェントの過ちを永久的な信号として扱い、ハーネスを改善する(ラチェット原理)。
  • 長期間にわたる自律作業には、ループ、計画、検証などのハーネス設計パターンが必要。

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