Agent Bricks：2026年数据+AI峰会

在2026年数据+AI峰会上，Databricks宣布将Agent Bricks扩展为一个全面的智能体平台，旨在解决开发者构建智能体时面临的关键挑战。自去年推出以来，Agent Bricks已推动超过10万个智能体的构建，每年处理超过1千万亿令牌。客户包括阿斯利康、7-Eleven、福克斯公司和Block等知名企业。

Databricks指出，构建智能体的核心循环仅占工作量的1%，而剩余的99%是隐性技术债务，涉及令牌容量、部署、安全、评估、监控、上下文和共享等方面。开发者往往陷入构建基础设施而非智能体本身的困境。为此，Agent Bricks平台聚焦三大核心挑战：

模型选择：智能体日益由多个子智能体组成，需要多样化的模型以平衡质量与延迟。平台提供从前沿专有模型到开源模型，再到基于企业数据定制的模型。新增了对Kimi的支持，并与SpaceX合作原生提供Grok模型。此外，Databricks的研究团队通过强化学习训练了定制数据智能体，在Genie相关任务上与Opus和Sonnet等前沿模型竞争，同时成本更低。

上下文：智能体需要正确检索和处理上下文以做出业务决策。平台通过Genie本体持续学习数据并融入人工标注的业务语义，使智能体能即时理解企业业务。同时，通过MCP支持连接Google Drive、JIRA、Slack、GitHub等外部数据源，并提供内置工具集（如文档智能子智能体）实现高效搜索。还推出了智能体记忆服务，支持跨会话和跨智能体的上下文持久化。

控制：智能体是企业中最有权限的角色之一，需谨慎部署。Unity AI网关提供了统一的治理层，包括智能体、模型和MCP的目录发现、细粒度访问控制、成本监控和预算强制执行。Agent Traces and Monitoring将智能体产生的数据纳入Lakehouse治理，结合LakeWatch实现安全监控。上下文策略允许根据数据和上下文动态调整安全规则，例如防止智能体将敏感数据发布到网站但允许通过邮件发送。此外，Unity Catalog现在支持注册智能体、工具和模型，实现数据与AI的统一治理。

Agent Bricks支持多种智能体框架（如LangGraph、Agno、CrewAI）以及Claude Code SDK和OpenAI Agent SDK，并通过Databricks Apps实现水平自动缩放部署。Databricks沙箱提供安全的计算和受限数据访问环境，适用于代码解释器、子智能体运行等场景。

总之，Agent Bricks作为一款集数据与AI于一体的平台，为开发者提供了模型选择、相关上下文和完整治理，助力轻松构建和运营生产级智能体。