Agent Bricks：2026年データ+AIサミット

2026年のデータ+AIサミットで、DatabricksはAgent Bricksを総合的なエージェントプラットフォームへと拡張することを発表しました。昨年の開始以来、Agent Bricksは10万以上のエージェントの構築を促進し、年間1千兆トークン以上を処理しています。顧客にはアストラゼネカ、セブン-イレブン、フォックス・コーポレーション、ブロックなどが含まれます。

Databricksは、エージェント構築のコアループは作業のわずか1％に過ぎず、残りの99％はトークン容量、デプロイ、セキュリティ、評価、モニタリング、コンテキスト、共有といった隠れた技術的負債であると指摘しています。開発者はしばしばエージェントそのものではなくインフラ構築に追われています。そこでAgent Bricksプラットフォームは3つの重要な課題に焦点を当てています：

モデル選択：エージェントは複数のサブエージェントで構成され、品質とレイテンシのバランスを取るために多様なモデルが必要です。プラットフォームは最先端の専有モデルからオープンソースモデル、企業データに特化したカスタムモデルまで提供します。新たにKimiのサポートを追加し、SpaceXと提携してGrokモデルをネイティブ提供します。さらに、Databricksの研究チームは強化学習を用いてカスタムデータエージェントを訓練し、Genie関連タスクでOpusやSonnetと競合しながらコストを抑えています。

コンテキスト：エージェントはビジネス上の正しい判断のために適切なコンテキストを取得・処理する必要があります。プラットフォームはGenieオントロジーを通じてデータから継続的に学習し、人間が注釈を付けたビジネスセマンティクスを組み込むことで、エージェントが即座にビジネスを理解できるようにします。また、MCPサポートによりGoogle Drive、JIRA、Slack、GitHubなどの外部データソースに安全に接続し、組み込みツールセット（ドキュメントインテリジェンスサブエージェントなど）で効率的な検索を実現します。エージェントメモリサービスも提供し、セッション間やエージェント間でのコンテキスト永続化を可能にします。

制御：エージェントは企業内で最も特権的な存在であり、慎重なデプロイが必要です。Unity AIゲートウェイは統一されたガバナンスレイヤーを提供し、エージェント、モデル、MCPのカタログ発見、きめ細かいアクセス制御、コスト監視と予算執行を可能にします。Agent Traces and Monitoringはエージェントの生成データをLakehouseで統治し、LakeWatchと連携してセキュリティインシデントに対応します。コンテキストポリシーにより、データやコンテキストに応じて動的にセキュリティルールを適応させることができます（例：PIIを含むデータのWeb公開を禁止し、同僚へのメール送信は許可）。さらに、Unity Catalogはエージェント、ツール、モデルを登録可能にし、データとAIの統合ガバナンスを実現します。

Agent BricksはLangGraph、Agno、CrewAIなどのオープンソースフレームワークやClaude Code SDK、OpenAI Agent SDKをサポートし、Databricks Appsによる水平自動スケーリングデプロイを提供します。Databricksサンドボックスは安全なVMと制限付きデータアクセスを提供し、コードインタプリタやサブエージェントの実行などに利用できます。

以上のように、Agent BricksはデータとAIを統合したプラットフォームとして、モデル選択、関連コンテキスト、完全なガバナンスを提供し、開発者がプロダクションでエージェントを容易に構築・運用できるようにします。