多年Go开发后，我写了这本我当初希望拥有的面试指南
《高级Go工程师面试指南：AI平台工程》是一本面向有经验的Go开发者的实用指南，聚焦AI平台工程面试中的LLM网关、流式推理、租户隔离、RAG、向量检索等核心主题，旨在帮助工程师在高级别面试中展现清晰的推理和系统设计能力。
随着AI基础设施的快速发展，Go语言在后端和平台工程中的重要性日益凸显。然而，针对高级Go工程师的面试指南却寥寥无几，尤其是涉及AI平台工程的领域。一位经验丰富的Go开发者基于自身的面试准备经验，撰写了《高级Go工程师面试指南：AI平台工程》一书，旨在填补这一空白。
该书并非语法检查表或死记硬背的答案集，而是专注于面试官期望高级工程师展现的推理能力：清晰的约束条件、权衡取舍、故障模式、操作行为、并发控制、可观测性、安全边界以及在不确定性下的沟通。全书涵盖了Go语言与API设计、goroutine、channel、上下文传播、内存管理、竞态条件、错误处理、测试、分布式一致性、重试、幂等性、队列、缓存、弹性、Kubernetes工作负载、自动伸缩、可观测性、数据库、性能工程、系统设计、安全、多租户、LLM平台工程、RAG、向量搜索以及高级工程实践等主题。
书中还包含可执行的Go示例和一个毕业项目：一个面向生产环境的RAG服务，具备租户级数据摄取、确定性嵌入、向量检索、流式答案、引用、配额、探针、指标、结构化日志、优雅关闭、Docker和Kubernetes清单。代码设计为本地化和确定性，便于运行、测试、修改并解释每一处边界，无需依赖外部凭证。
无论是准备高级Go工程师、平台工程师、云原生工程师、Kubernetes工程师还是AI平台工程师的面试，这本书都能提供帮助。它同样适用于中级工程师，帮助他们理解从实现细节到所有权、权衡、可靠性和生产判断的面试转变。通过阅读此书，读者将能够以结构化的方式回答高级面试问题：陈述约束条件、选择简单正确的设计、识别权衡、描述系统故障方式、解释如何观察和测试，以及沟通哪些证据会改变决策。