MetaがAlexandr Wang氏をAIモデル開発に起用、Zuckerberg氏の売り込み課題

Metaは1年前、大規模な戦略転換として、AIスタートアップScale AIの約半分の株式を取得し、創業者兼CEOのAlexandr Wang氏とその主要エンジニアチームを迎え入れるという、143億ドルもの巨額投資を実行した。この動きは、人工知能分野での存在感を取り戻すためのものであり、OpenAI、Anthropic、Googleなどの競合に後れを取っていたMetaにとって重要な一手となった。

Wang氏のリーダーシップのもと、Metaは「Meta Superintelligence Labs（MSL）」を設立し、4月に最初の成果としてMuse Sparkモデルを発表した。これはMeta初の独自基盤モデルであり、従来のオープンソース（AI用語で「オープンウェイト」と呼ばれる）戦略からの転換を示している。MSLの設立は、同社にテクノロジー業界の最もホットな分野での華やかさをもたらすことを目的としていた。

しかし現在、CEOのMark Zuckerberg氏はこの新モデルを収益化するという課題に直面している。つまり、AIツールに有料ユーザーを引き付け、広告事業の補完にとどまらないビジネスモデルを構築する必要がある。William BlairのアナリストRalph Schackart氏は、MetaがAIファーストの製品を収益化する証拠を示す必要があり、投資家はそれを期待していると指摘する。

Wall Streetの反応は冷淡だ。Metaの株価は過去12か月で18%下落し、メガキャップ企業の中で最悪のパフォーマンスとなっている。第1四半期の売上高成長率は33%と2021年以来の高い伸びを示したものの、投資家の信頼は得られていない。

MetaのAIにおける問題は、業界専門家が戦略的ミスと評する、オープンソースのLlamaモデルファミリーから始まった。Llama 4は昨年4月にリリースされたが、開発者の関心を集めることができず、Zuckerberg氏は方針転換を余儀なくされた。その2か月後、同氏はScale AIへの巨額投資とWang氏招聘というサプライズを発表した。

Wang氏のチームが開発したMuse Sparkは、Metaのアプリ（Facebook、Instagram）やRay-Ban Metaグラスなどのデバイスに容易に統合できるよう設計されている。Info-Tech Research GroupのアナリストThomas Randall氏は、Metaが自社で一貫した信頼性の高い独自モデルを保有する必要があると述べ、過去1年の採用活動がなければ同社は「迷子」になっていただろうと語る。

しかし、開発者コミュニティの反応は依然として冷ややかだ。スタートアップNeurometricのCEO Rob May氏は、AIコミュニティはMetaをほとんど無視しており、同社がリリースしたモデルは1つだけで、広く利用可能ではないため「あくび」を誘うものだと述べている。また、MetaがLlamaで積極的に開発者を引き込んでいた時期とは異なり、現在は内部利用に焦点を当てているようだと指摘。過去にはLlama関連で頻繁に連絡を取り合っていたが、今は「メッセージを返してもらえない」と語る。

Meta内部にも緊張がある。同社は今年に入り約8,000人を削減しており、信頼と安全性に関わる部署も対象となったことから、AI開発における潜在的な問題が懸念されている。また、Wang氏と、昨年夏にAI投資の一環として加わった元GitHub CEOのNat Friedman氏は、Muse Sparkや今後のモデルから意味のある収益成長をもたらすようプレッシャーを受けていると内部関係者は語る。

Wang氏はMuse Sparkを「前菜」と呼び、今後より強力で規模の大きなモデルが登場すると述べている。しかし、AIコミュニティはOpenAI、Anthropic、Googleからの絶え間ないアップデートや新機能に慣れており、Metaにはそうした勢いが欠けている。

最終的に、課題を克服し、製品全体で「スーパーパワー」をいかに示すかはZuckerberg氏にかかっている。しかし、同氏のメタバースへの注力により、2020年後半以降800億ドル以上の累積損失が生じており、AIの営業を困難にしている。この先、Zuckerberg氏は限られた信用をどう活用するかが問われている。