GPT‑5.6 推动性价比新前沿

OpenAI 今日宣布对其 GPT-5.6 系列模型进行重大价格调整，其中 GPT-5.6 Terra 降价 20%，而 GPT-5.6 Luna 更是迎来了高达 80% 的降幅。这一举措在 AI 模型定价领域引发了广泛关注。

OpenAI 将此次降价归功于其新模型 GPT-5.6 Sol 的技术进步。在《GPT‑5.6 如何融合前沿智能与前沿效率》一文中，OpenAI 详细介绍了 Sol 如何优化负载均衡，并更令人印象深刻地优化了推理过程。具体来说，Sol 被用于优化模型的前向传播——将输入转换为下一个 token 预测的计算过程。即使单个操作很快，过多的内存移动、同步和低效的数据布局仍会导致 GPU 闲置。为避免这种情况，Sol 找到了可以预计算、避免或并行化的工作。借助 Codex，Sol 自主重写并优化了生产内核，即执行模型数学运算的核心代码。这在一定程度上得益于 OpenAI 训练 GPT-5.6 在两种开源 GPU 编程语言 Triton 和 Gluon 中有效编写和改进内核。这些努力，加上 Sol 带来的更广泛内核改进，将端到端服务成本降低了 20%。

Luna 的大幅降价彻底改变了低价位模型的竞争格局。Luna 现在输入价格为每百万 tokens 0.20 美元，输出价格为每百万 tokens 1.20 美元，低于谷歌的 Gemini 3.1 Flash-Lite（输入 0.025 美元，输出 1.50 美元）和 Anthropic 当前最便宜的模型 Claude Haiku 4.5（输入 1 美元，输出 5 美元）。Luna 的输入价格仅为 Claude Haiku 4.5 的五分之一，而此前两者价格相当。

这一价格变动已经产生了实际影响。知名开发者 Simon Willison 表示，其演示站点 agent.datasette.io 原先运行在 Gemini 3.1 Flash-Lite 上，现已切换至 Luna。这标志着 Luna 的性价比优势已开始吸引实际应用迁移。