为Reachy Mini添加MCP工具

Reachy Mini是一款具有交互能力的机器人，其对话应用现在支持通过MCP（Model Context Protocol）调用托管在Hugging Face Spaces上的远程工具。这意味着机器人可以获得新的能力，例如查询天气或搜索网络，而无需编辑应用程序代码。用户只需在终端中运行一条命令即可添加工具，这些工具在Spaces中持续运行，不会将代码下载到本地机器上。用户还可以发布自己的工具供他人使用。

Reachy Mini原本有一组内置工具，用于控制机器人的身体动作，例如移动头部、播放情感、通过摄像头捕捉画面等。这些工具都是本地的，并且通过配置文件（profiles）中的tools.txt文件来控制哪些工具可用。然而，对于与身体无关的功能，如网络搜索、天气查询等，使用本地工具存在诸多不便：共享工具需要传递Python文件，更新工具需要重新发送文件，修改工具则需要编辑整个应用。

远程工具的增加解决了这些问题。它们作为第三种工具类型存在，与内置的机器人工具和自定义本地工具并列。远程工具非常适合无状态的功能，如搜索、天气查询等，这些功能可以独立于应用进行迭代和发布。任何人都可以发布兼容的Space，从而轻松共享工具并相互协作。

目前，团队发布了两个示范工具：一个搜索工具和一个天气工具。它们足以测试整个流程：从Hub安装、发现远程工具、按配置文件启用，以及让实时后端像调用内置工具一样调用它们。用户可以在同一对话中同时使用搜索和天气功能。

安装远程工具的命令非常简单：reachy-mini-conversation-app tool-spaces add <Space名称>。默认情况下，该命令会将工具ID附加到当前活动配置文件的tools.txt中。用户还可以指定配置文件、仅安装而不启用、列出已安装的Space或删除Space。安装时，系统会验证Space在Hub上的存在、探测MCP端点、发现其工具，并确保工具名称的唯一性。远程工具的名称会加上命名空间前缀，以防止与内置工具冲突。

为了让机器人更好地使用工具，提示词（prompts）的设计至关重要。示范配置文件中包含了详细的指令，指导模型如何并行调用工具、如何合并结果并给出简洁的回答。例如，在搜索加天气的配置中，模型被要求同时调用两个工具，然后将天气信息和事件信息合并成一句话回答。目前，平行调用只能通过提示词鼓励，但不能保证确定性。如果必须保证平行调用，应该将逻辑转移到代码中。

当前支持的功能包括：通过slug安装公开的、兼容MCP的Gradio Spaces（标准/gradio_api/mcp/端点）、同时使用多个Spaces、按配置文件启用、命名空间远程工具ID、后端无关的注册（支持OpenAI、Gemini、Hugging Face）、不下载任意代码到本地。不支持的功能包括：私有或经过身份验证的Spaces、非Gradio Spaces、任意原始MCP URL或非Hugging Face的MCP服务器、以及保证平行工具编排。

对于希望发布工具的用户，建议将工具发布为公开的Gradio Space，暴露标准MCP端点，并保持工具无状态以良好运行于网络环境。一个Space是否可安装取决于其运行时行为，而非标签。