ADA：CSVとExcelから利用できるAIビジネスインテリジェンスソフトウェア（LLMだけでなく）

ADAは、複雑なBIツールの設定を避けたい運用者向けのオープンソースの自動データ分析アシスタントです。ユーザーがCSVまたはExcelファイルをアップロードすると、ADAは自動的にデータをクリーニングし、ビジネススキーマ（メトリクス、日付フィールド、ディメンションなど）を検出し、インタラクティブなPlotlyダッシュボードを生成します。異常期間のフラグ付け、信頼区間付きのベースライン予測に加え、自然言語での質問に回答し、各回答の背後にある計算プロセスも表示されます。

従来の「チャット＋CSV」AIツールとの違いは、透明性にあります。ADAは4層アーキテクチャを採用しています。第1層は決定論的な計算で、トレンド、ドライバー、異常、データ品質を検出し、すべての結果が追跡可能です。第2層は対話層で、ユーザーの質問を監査可能なpandasクエリプランに変換し、ローカルで実行します。第3層は解釈層で、計算結果を優先順位付きの調査提案に変換します。第4層はオプションのAI層で、ルールで処理できない場合のみ介入し、生のデータ行を送信することはありません。

プライバシーはADAの核心です。決定論的モードではAPIキーは不要で、すべての処理はユーザーのマシン上で完了します。AI層を有効にした場合でも、送信されるのはカラム名と計算済みのエビデンスのみで、セルデータが外部に漏れることはありません。デフォルトモデルはgpt-5.6-luna（低推論）で、AIクエリはユーザーが手動でトリガーします。

ADAは複数シートのExcelワークブック、異常ヒートマップ、変化のウォーターフォール図、セグメントフォーカス機能もサポートしています。特定のセグメントに分析をフォーカスすると、ダッシュボード全体が自動的に再編成されます。最後に、Markdown形式のエグゼクティブサマリーとクリーンなCSVをエクスポートできます。

プロジェクトはGitHubでホストされており、MITライセンスの下で誰でも無料で使用、変更、セルフホスティングが可能です。実行環境は標準的なPythonで、pip install -r requirements.txt && streamlit run app.py で起動できます。完全なテストスイートとコントリビューションガイドも用意されており、コミュニティの参加を歓迎しています。

要するに、ADAはビジネスユーザーに、ブラックボックスを信頼する必要のないインテリジェントな分析手段を提供します。データインサイトを説明可能かつ監査可能にしながら、ゼロ設定の利便性を維持しています。