ACM AI与智能体系统会议 – ACM CAIS 2026

ACM CAIS 2026（ACM AI与智能体系统会议）的注册现已达到容量上限，但感兴趣的人仍可加入候补名单。会议定于2026年5月26日至29日在加利福尼亚州圣何塞的希尔顿逸林酒店举行，酒店房间预订截止日期已延长至5月15日，提供优惠房价和免费机场班车。

本次会议将邀请三位领衔主题演讲者。Andy Konwinski是Databricks和Perplexity AI的联合创始人，也是Laude Institute的创始人，他将分享通过其“Ship Your Research”使命资助开源AI研究的经验，该使命通过Moonshots、Slingshots和Open Frontier项目运作，其支持的Terminal-Bench已成为衡量命令行性能的行业标准。Thariq Shihipar是Anthropic公司Claude Code的核心开发者，该工具已成为最广泛采用的LLM开发接口之一。他的技术写作涉及提示缓存、工具设计和“解绑”方法，深刻影响了从业者构建可靠智能体系统的思路。Percy Liang是斯坦福大学计算机科学教授，Together AI和Simile AI的联合创始人，以及Marin的创建者，后者旨在完全开放地构建前沿模型。他在AI领域做出了多项贡献，包括SQuAD问答数据集、HELM基准框架、生成式智能体、前缀调优，并提出了“基础模型”这一术语。

会议日程为期四天：5月26日为研讨会和教程日，涵盖智能体技能、智能体软件工程、强化学习环境等5个全天项目；随后三天（5月27-29日）为主会议，包含63篇经同行评审的研究论文和46个系统演示，内容涉及架构、优化、评估、安全性以及AI和智能体系统的工程实践。参与机构包括Adobe、谷歌、微软、Meta、OpenAI、斯坦福大学、麻省理工学院等115多家学术和工业界机构。

此外，ACM CAIS 2026与AI工程师世界博览会（2026年6月29日至7月2日在旧金山Moscone West举行）合作，获得行业聚焦或运营经验认可的论文将有机会在两个场合展示，从而获得ACM的同行评审以及面向6000多名实践工程师的演讲机会。会议还提供赞助和招聘机会，赞助商正积极招聘研究人员和工程师。

ACM CAIS致力于成为一个高信号论坛，专注于对智能体和AI系统进行严谨、可重复的研究。其关注领域包括：架构模式与组合（网络之网络、推理时扩展、验证器系统、RAG、多智能体设计）、系统优化与效率（端到端优化、成本-性能权衡、自动化架构搜索）、工程与运维（复合AI的MLOps、监控、调试、安全）、评估与基准测试（复合系统性能指标、可重复性框架、比较评估方法）。指导委员会和组委会由来自MIT、斯坦福、谷歌DeepMind、微软研究院等机构的知名研究者组成，包括Graham Neubig、Jeff Dean、Omar Khattab、Monica Lam等。

会议组织者诚挚邀请各界人士参与这一首届盛会，尽管注册已满，但仍可通过候补名单争取机会。