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ACM AIとエージェントシステム会議 – ACM CAIS 2026

ACM CAIS 2026の登録は満席ですが、ウェイトリストに参加できます。会議は2026年5月26日から29日までサンノゼで開催され、基調講演、63件の研究論文、46件のシステムデモが行われ、AIエンジニアワールドフェアとの提携も発表されています。

記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

  • 登録満席、ウェイトリスト参加可能
  • 2026年5月26日~29日、サンノゼで開催
  • 基調講演者:Andy Konwinski、Thariq Shihipar、Percy Liang
  • 63件の論文と46件のデモ、115以上の機関が参加

重要な理由

このニュースが重要なのは、登録満席、ウェイトリスト参加可能ためです。

技術的影響

モデル選定、推論コスト、プロダクト能力、評価基準に影響する可能性があります。

ACM CAIS 2026(ACM AIとエージェントシステム会議)の登録は定員に達しましたが、ウェイトリストに参加することができます。会議は2026年5月26日から29日までカリフォルニア州サンノゼのダブルツリー・バイ・ヒルトン・サンノゼで開催され、ホテルルームの予約期限は5月15日まで延長されており、割引料金と無料空港シャトルが提供されています。

今回の会議では、3名の著名な基調講演者が登壇します。Andy KonwinskiはDatabricksとPerplexity AIの共同創業者であり、Laude Instituteの創設者です。彼は「Ship Your Research」ミッションを通じてオープンソースAI研究に資金を提供した経験を共有します。このミッションはMoonshots、Slingshots、Open Frontierプログラムを運営し、Laudeが支援するエージェントベンチマークTerminal-Benchは、コマンドラインパフォーマンスを測定する業界標準となっています。Thariq ShihiparはAnthropicのClaude Codeの中核開発者であり、このツールはLLMを扱うための最も広く採用された開発者インターフェースの1つです。彼のプロンプトキャッシング、ツール設計、「アンホブリング」に関する技術記事は、信頼性の高いエージェントシステムを構築する方法について実践者の考え方を形成しました。Percy Liangはスタンフォード大学のコンピュータサイエンス教授であり、Together AIとSimile AIの共同創業者、Marinの創設者です。Marinは完全にオープンな形でフロンティアモデルを構築することを目指しています。彼はAI分野でSQuAD質問応答データセット、HELMベンチマークフレームワーク、生成エージェント、プレフィックスチューニングなど数多くの貢献を行い、「ファンデーションモデル」という用語を作りました。

会議日程は4日間:5月26日はワークショップとチュートリアル日で、エージェントスキル、エージェントソフトウェア工学、強化学習環境など5つの終日プログラムが用意されています。その後3日間(5月27日~29日)はメインカンファレンスで、63件の査読付き研究論文と46件のシステムデモが行われ、アーキテクチャ、最適化、評価、セキュリティ、AIとエージェントシステムの工学をカバーします。参加機関はAdobe、Google、Microsoft、Meta、OpenAI、スタンフォード大学、MITなど115以上の学術機関および産業界から集まっています。

さらに、ACM CAIS 2026はAIエンジニアワールドフェア(2026年6月29日~7月2日、サンフランシスコのモスコーニセンター)と提携しており、Industry SpotlightまたはOperational Experienceの指定を受けた論文は両方の会場で発表する招待を受けます。これにより、ACMによるピアレビューに加えて、6,000人以上の実践エンジニアの前で発表する機会が得られます。会議ではスポンサーシップや採用機会も提供されており、スポンサーは研究者やエンジニアを積極的に募集しています。

ACM CAISは、エージェントおよびAIシステムに関する厳格で再現可能な研究のためのハイシグナルフォーラムです。重点分野は以下の通りです:アーキテクチャパターンと構成(ネットワークのネットワーク、推論時スケーリング、検証器システム、RAG、マルチエージェント設計)、システム最適化と効率性(非微分可能パイプラインのエンドツーエンド最適化、コストパフォーマンスのトレードオフ、自動アーキテクチャ探索)、エンジニアリングと運用(複合AIのMLOps、モニタリング、デバッグ、セキュリティ)、評価とベンチマーキング(複合システムパフォーマンスの指標、再現性フレームワーク、比較評価方法)。運営委員会と組織委員会はMIT、スタンフォード、Google DeepMind、Microsoft Researchなどの著名な研究者で構成されており、Graham Neubig、Jeff Dean、Omar Khattab、Monica Lamなどが含まれます。

会議主催者は、この初回開催に皆様の参加を心から歓迎します。登録は満席ですが、ウェイトリストにご登録ください。