利用AI实现运营卓越

精益六西格玛和业务流程管理（BPM）等框架最初因其在混乱中带来清晰度而受到青睐——它们提供了一种结构化的方法，使杂乱无章的运营变得有序。精益六西格玛强调统计严谨性和质量控制，通过DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）等流程减少缺陷和变异；BPM则创建端到端的流程图，展示工作如何跨部门流动，确保每一步都被记录和优化。两者都提供了一种可重复的方式，将度量、分析和问责的习惯嵌入到日常公司文化中。

然而如今，随着公司寻求将AI嵌入到已有的流程卓越方法中，这些经过时间考验的方法正在演变。AI的加入使得流程优化从被动改进转向主动预测和自动调整。据估计，AI驱动的流程优化市场在未来十年内预计将超过1130亿美元。在一项研究中，高达88%的商业领袖预期在未来12到18个月内增加对AI注入流程智能的投资，这表明企业认识到AI与流程结合的强大潜力。

但是，如果没有正确的根基，这些投资中的许多可能无法完全发挥其潜力。已经具备纪律性的公司具有显著优势。他们可以将新工具引导到经过验证的系统中，而不是将其附加在不稳定的基础上。例如，一家已有精益文化的工厂可以更容易地部署AI视觉检测系统，因为它已有标准作业程序和数据采集习惯。拥有成熟流程纪律的组织也更能将AI的雄心转化为实际成果，因为他们已经习惯于数据驱动的决策和流程纪律——这正是AI系统交付价值所需的文化基础。

简而言之：AI可以加速流程卓越，但现有的流程卓越才能使AI真正产生影响力。技术与流程不再是分开的杠杆，只有将两者结合起来的组织才能实现两者的全部价值。

本内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。由人类作家、编辑、分析师和插画师进行研究、设计、撰写。这包括撰写调查和收集调查数据。可能使用的AI工具仅限于通过严格人类审查的二次生产过程。