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透過代理系統和智慧自動化加速生命科學領域的價值實現速度

生命科學企業面臨研發與製造加速而基礎設施滯後的困境。資料量激增,數字化專案失敗率高(約70%)。本文探討透過工作負載驅動的基礎設施部署、物件儲存作為AI資料層以及適應性架構來加速價值實現。引用阿斯利康全球雲與基礎設施負責人Robert Wenier的觀點。

來源Emerj AI Research作者: Marilie Fouche
透過代理系統和智慧自動化加速生命科學領域的價值實現速度
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工程師進階

要點

  • 工作負載驅動的基礎設施佈置:同步任務在邊緣端,非同步任務在雲端,以最佳化效能和成本。
  • 物件儲存是生成式AI的基礎,可處理非結構化和高容量資料。
  • 適應性架構能夠吸收AI能力的快速迭代,避免多年重建。
  • 大型企業需要設計可適應變化的系統,而非僅追求穩定。

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