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通过代理系统和智能自动化加速生命科学领域的价值实现速度

生命科学企业面临研发与制造加速而基础设施滞后的困境。数据量激增,数字化项目失败率高(约70%)。本文探讨通过工作负载驱动的基础设施部署、对象存储作为AI数据层以及适应性架构来加速价值实现。引用阿斯利康全球云与基础设施负责人Robert Wenier的观点。

来源Emerj AI Research作者: Marilie Fouche
通过代理系统和智能自动化加速生命科学领域的价值实现速度
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要点

  • 工作负载驱动的基础设施布置:同步任务在边缘端,异步任务在云端,以优化性能和成本。
  • 对象存储是生成式AI的基础,可处理非结构化和高容量数据。
  • 适应性架构能够吸收AI能力的快速迭代,避免多年重建。
  • 大型企业需要设计可适应变化的系统,而非仅追求稳定。

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