エージェンティックシステムとインテリジェントオートメーションによるライフサイエンスの価値実現の加速

ライフサイエンス企業は、研究開発と製造の加速に対し、インフラストラクチャが追いつかないというギャップに直面している。データ量は増大し、デジタル化プロジェクトの失敗率は約70%に上る。本記事では、ワークロード駆動型インフラ配置、オブジェクトストレージによるAI対応データ層、適応型アーキテクチャといった解決策を考察。アストラゼネカのクラウド・インフラ責任者ロバート・ウェニア氏の見解を引用。