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利用 Adobe Marketing Agent for Amazon Quick 加速营销活动工作流程

本文介绍了如何通过模型上下文协议（MCP）将 Adobe Marketing Agent 与 Amazon Quick 集成，使营销人员能够通过自然语言对话获取受众排名、忠诚度细分、旅程使用情况和冲突分析等关键洞察。文章详细说明了先决条件、配置步骤、身份验证、创建聊天代理以及验证工作流程。

来源AWS Machine Learning Blog作者: Ebbey Thomas

Amazon Quick 和 Adobe Marketing Agent 的集成使营销团队能够在几秒钟内通过有管控的对话获取营销活动洞察。营销人员可以使用自然语言询问有关营销活动表现、受众、旅程、活动冲突和内容表现的问题。Amazon Quick 提供聊天体验和行动编排，而 Adobe 则提供对授权数据源的营销领域分析。

本文介绍了如何使用模型上下文协议（MCP）为 Amazon Quick 启用 Adobe Marketing Agent。我们将引导您完成配置集成、使用 Adobe 凭证进行身份验证以及在 Amazon Quick 中获取最新洞察的步骤。示例工作流程返回受众排名、忠诚度细分摘要、旅程使用情况和冲突建议。

概述：Adobe Marketing Agent for Amazon Quick

Amazon Quick 集成将外部应用程序和服务连接到 AI 驱动的分析和自动化。通过 MCP 集成，Amazon Quick 连接到远程 MCP 服务器，发现暴露的工具，并将选定的工具注册为操作。助手可以在对话期间调用这些操作。在该解决方案中，Adobe Marketing Agent 公开了营销工具，涵盖受众排名、忠诚度分析、旅程查找、冲突分析和内容表现摘要。

下图显示了端到端的请求流程。营销人员在 Amazon Quick 中提出营销活动规划问题。聊天代理从 Adobe Marketing Agent 集成中选择批准的操作。MCP 服务器验证请求并查询授权的 Adobe 营销数据。Amazon Quick 以答案、表格、图表或建议的形式呈现响应。整个流程应用治理控制，包括最小权限、租户隔离、审计日志、模式版本控制以及 launch 决策的人工审查。

工作流程包括四个部分：

  1. Amazon Quick 管理员使用品牌连接器图块或通用 MCP 设置路径创建 Adobe Marketing Agent 集成。
  2. Amazon Quick 发现 MCP 工具并注册选定的工具作为操作。
  3. 自定义聊天代理使用这些操作以自然语言回答营销问题。
  4. 营销用户在使用输出进行营销活动规划或 launch 决策之前对其进行审查。

Adobe Marketing Agent 操作提供以下功能：

  • 营销活动审查与监控：可视化营销活动指标。
  • 营销活动规划：访问有关营销活动覆盖范围和过去表现的洞察。
  • 受众洞察：收集受众规模、频繁变化的受众、受众重叠等信息。
  • 旅程洞察：访问现有旅程洞察以监控业务成果。
  • 旅程冲突分析：快速发现需要解决的旅程冲突。

先决条件

在配置 Adobe Marketing Agent 集成之前，必须完成以下先决条件：

  • 确保您有权访问 Amazon Quick、Adobe 组织、身份提供商以及 Adobe 提供的 MCP 端点。
  • Amazon Quick Enterprise 订阅以及创建、审查、共享和管理集成及聊天代理的权限。
  • 获得一个或多个 Adobe CX Enterprise 产品的许可，包括 Adobe Real-Time CDP、Adobe Customer Journey Analytics 或 Adobe Journey Optimizer。
  • 获得 Adobe Experience Platform Agent Orchestrator 的许可和配置。
  • 为 Adobe Marketing Agent MCP 集成制定治理计划，包括用户身份验证、共享权限、访问控制、审计日志、人工审查和数据保留规则。
  • 预计设置时间为 45-60 分钟，成本取决于订阅和许可。

实施：将 Adobe Marketing Agent 连接到 Amazon Quick

步骤 1：连接 Adobe Marketing Agent 集成

在 Amazon Quick 控制台的 Connectors 中找到 Adobe Marketing Agent 品牌连接器图块。创建集成时，提供名称和描述，选择公共网络连接类型和默认 OAuth 应用。在管理工具和权限页面，为首次试点选择 Always ask 以便每个操作需要明确批准。发布连接并完成 Adobe 授权。

步骤 2：创建营销活动规划聊天代理

创建一个专注的聊天代理，而不是通用营销助手。在 Chat agents 中创建新代理，命名为 Adobe Marketing Agent，并链接步骤 1 中创建的集成。添加代理指令，规定只读分析、默认响应格式和输出规则。预览并测试代理，然后启动。

步骤 3：运行查询

打开聊天代理，发送提示“显示总画像数排名前 10 的受众”。Amazon Quick 调用 Adobe Marketing Agent 的受众排名操作，返回条形图和关键洞察。

步骤 4：验证受众排名输出

响应包含条形图、聊天面板中的较小图表以及关键洞察。

步骤 5：分析忠诚度受众细分

发送提示“显示排名靠前的忠诚度受众并按属性类型分组”。代理应调用忠诚度细分操作，并解释总和可能高估唯一覆盖范围。

步骤 6：分析使用忠诚度受众的旅程

询问“哪些旅程使用了忠诚度受众？”。返回包含受众、忠诚度属性和模式分析的表格。

步骤 7：审查冲突

进一步查询冲突分析，以在 launch 前识别问题。

通过以上步骤，营销团队可以高效地利用 AI 驱动的洞察加速营销活动工作流程，同时保持治理和安全控制。