企业AI采用纵向研究：AI编码速度超人类审查
一项针对中型AI前沿企业的纵向研究发现，强制使用AI编码工具后，每位工程师的合并请求吞吐量翻倍，达到基准的2.09倍。研究指出，这一增长与AI的采用和使用强度相关，而非强制本身。此外，代码审查流程被重构，自动化审查超越人类审查，审查者负载翻倍。
近日，一篇题为《AI Writes Faster Than Humans Can Review: A Longitudinal Study of an Enterprise 2x Mandate》的论文在arXiv上预印本发布，由Hao He等六位作者共同完成。该研究对一家中型AI前沿企业进行了长期定量案例研究，分析了2024年1月至2026年4月期间802名开发者和196,212个拉取请求的数据。结果显示，自2025年中期实施“2倍”强制令以来，每位工程师的合并请求吞吐量最终翻倍，达到强制前基准的2.09倍。这一增益是迄今为止已知的AI编码工具实际部署中报告的最大增益之一。
研究采用交错双重差分设计，将生产力提升与AI的实际采用和累积使用强度联系起来，而非强制令本身。研究者强调，强制令起到了催化剂作用，促进了AI工具的采用和深度使用，从而带来生产率提升。但由于采用和使用强度并非随机分配，结果被视为强烈暗示而非严格因果归因。
值得注意的是，生产力增益在各级别工程师中广泛分布，但主要集中在较新的代码上，且无法按模型代际分离。研究还发现，AI采用显著重构了代码审查流程：每位审查者的负载大约翻倍，自动化审查取代了人类审查的主导地位。然而，合并率和回滚率保持稳定，表明代码质量未受显著影响。
这项研究为AI在软件开发中的实际影响提供了宝贵的纵向证据，尽管存在非随机分配和单一企业背景等局限性。未来研究可探索不同规模和行业的企业，以及长期效果。论文PDF可在arXiv上获取，DOI为10.48550/arXiv.2607.01904。