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Qualcomm AI Hubモデルを使用した分類、物体検出、ハードウェア対応デプロイメントのハンズオンコーディングチュートリアル

このチュートリアルでは、Qualcomm AI Hubモデルのエンドツーエンドのワークフローを提供し、セットアップ、MobileNet-V2とYOLOv7を使ったローカル推論、クラウドデバイスパイプラインによるコンパイルとデプロイメントをカバーします。

ソースMarkTechPost著者: Sana Hassan
Qualcomm AI Hubモデルを使用した分類、物体検出、ハードウェア対応デプロイメントのハンズオンコーディングチュートリアル
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要点

  • Qualcomm AI Hubをセットアップし、MobileNet-V2をローカルPyTorch推論に読み込む。
  • MobileNet-V2とYOLOv7を使用して分類と物体検出を実行する。
  • クラウドパイプラインを介して実際のQualcommデバイス上でモデルをコンパイル、プロファイル、デプロイする。

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