Groqを活用したエージェンティック研究アシスタント：LangGraph、ツール呼び出し、サブエージェント、エージェンティックメモリによる構築
このチュートリアルでは、Groqの無料OpenAI互換推論エンドポイントを使用し、LangGraph、LangChain、およびカスタムツール（Web検索、ファイル操作、Python実行、スキル読み込み、サブエージェント委任、長期メモリ）を組み合わせて、多段階の研究エージェントを構築する方法を詳しく説明します。実際のタスク（小規模言語モデルのブリーフィング）を通じて、エージェントがスキルを発見し、サブ研究を委任し、構造化出力を生成し、メモリを保存する完全な流れを示します。
Groqを活用したエージェンティック研究アシスタント：LangGraph、ツール呼び出し、サブエージェント、エージェンティックメモリによる構築
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