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來自Google的全棧邊緣AI平臺

Google的Coral平臺提供全棧邊緣AI解決方案,為軟體和硬體開發者提供本地化AI模型部署的工具。

文章情報

工程師進階

要點

  • Coral將AI優先的硬體與統一的開發者體驗相結合
  • 透過MLIR編譯器工具鏈支援PyTorch、JAX和LiteRT模型
  • 提供基於RISC-V的開源參考設計用於定製晶片
  • 合作伙伴生態系統助力產品上市

為什麼重要

這條新聞值得關注,因為Coral將AI優先的硬體與統一的開發者體驗相結合。

技術影響

可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。

Google近日正式釋出了Coral平臺,這是一個專為邊緣AI設計的一站式解決方案。該平臺將AI優先的硬體架構與統一的開發者體驗相結合,旨在讓AI處理在裝置本地高效執行,無需持續連線雲端。

對於軟體開發者,Coral提供了標準的MLIR編譯器工具鏈和模擬器,可以無縫地將PyTorch、JAX或LiteRT模型部署到任何邊緣裝置上。這意味著開發者可以輕鬆地在本地實現智慧應用,同時保護資料隱私。

硬體開發者同樣受益於Coral的靈活設計。平臺提供了基於RISC-V的開源參考架構,使開發者能夠打造高效能、超低功耗的定製晶片,從而推動下一代邊緣裝置的創新。

此外,Coral還建立了日益壯大的合作伙伴生態系統,幫助各類企業將產品快速推向市場。無論是原型驗證還是大規模生產,Coral都提供了全面的支援。