AIスタッフ予測市場デスクにおける制度的管理のフィールドスタディ

本稿は、人間のオーナーガバナンス下にあるAIスタッフによる予測市場デスクのフィールドスタディを報告する。高スキルAI労働には、エージェント能力を超えた制度的管理メカニズム（作業所有権、権限境界、証拠検証、クロージャ手続き、組織学習など）が必要であると論じる。フレームワークは4つの柱（状態管理、権限管理、コミュニケーション管理、学習管理）を提示する。実証的証拠は、エージェントの失敗と見なされる多くの問題が実際には組織的失敗であり、制度層は繰り返される修正を通じて有機的に出現したことを示している。