廃止された電子メールサービスをキャンパスAIのテンプレートに

2000年代初頭、著者はダートマス大学でコンピュータサイエンスを学ぶ幼なじみを訪ね、同大学の独自メールシステム「BlitzMail」を体験した。これは単なるメールシステムではなく、学生がキャンパス内の端末から短いメッセージを即座に送信するための高速コミュニケーションツールだった。その遍在性は、現在のキャンパスで多くの学生のラップトップにChatGPTが開かれている光景を思わせる。

著者が感銘を受けたのは、ユーザー空間だけでなく、開発者エコシステムだった。学生はBlitzMailの共同創造に積極的に参加し、コアシステムに貢献したり、さまざまなクライアントを構築したりした。例えば、学生グループ「The Basement」は1998年にWebBlitzを、またNetBlitzという校外アクセス用のクライアントも開発された。NetBlitzのオリジナル開発者が卒業して6年後にサービスが停止した際、ユーザーはその喪失を嘆き、保守的な学生新聞は大学の偏見を非難した。

BlitzMailはグローバルな電子メールネットワークのローカル実装であり、ローカル版はより大きなネットワークの圧力に耐えられず、2012年にサーバーが閉鎖され、Microsoftスイートに移行した。しかし、それは一世代の学生がオンライン生活を初めて体験する方法を形作った。著者は、ダートマスのコンピューティングには暗い側面もあったと注意を促す。フラタニティ（男子学生クラブ）制度が計算センターの指導部と結託し、「テックブロ」文化の構築に貢献したのである。

キャンパス文化は重要である。シリコンバレーの大企業が標準的なオフィスビルではなく、ブティック的な企業キャンパスに拠点を置くのは偶然ではない。大学キャンパスは、他の場所に広がる規範の繁殖地である。ギリシャ生活がテック文化における男性優位の「能力主義」のテンプレートとなったように、BlitzMailのオープンエコシステムは何世代ものエンジニアにオープンイノベーションの味を与え、オープンソース運動のような驚異を生み出した。キャンパスでの現在の行動も、将来の技術との関係を形成している。

さて、AIの話に移ろう。著者のキャンパスでも他の多くのキャンパスと同様、生成AIの革命を受け入れる証として、大手AIプロバイダーと大きくて恥ずかしい搾取的な契約を結ぼうとしており、著者と同僚はそれを少なくとも遅らせることに成功した。抵抗によって時間を稼いだのである。時間は真剣に考えるために貴重である。代わりに何を要求すべきか？

一部の同僚は、キャンパスがAIツールを一切支援・奨励しないことを望んでいる。著者はその衝動を理解するが、この技術には意味のある有用性があり、社会に浸透しつつあるため、無視することは権力を他者に譲ることになると考える。生成AIが電子メールと少なくとも同じくらい重要であり、大学キャンパスが何らかの準備をすべきだと仮定しよう。さらに、AIの準備方法は単なる技術的問題ではなく、教育的かつ社会形成の問題であると仮定する。何をすべきか？

一つの戦略は、大学がダートマスが電子メールプロトコルの独自バリアントを作成したように、独自のモデルを作成することである。これはスイスで起こっており、政府と研究大学が協力して、完全に文書化された設計とデータソースから派生した基礎モデルApertusを構築した。（著者はMetagovの理事会メンバーであり、Public AIイニシアチブの財政スポンサーであり、Apertusと提携している。消費者協同組合の創設者にも相談した。）このような取り組みにより、大学はデータを盗み、ユーザーを監視することがモデル構築の唯一の方法ではないことを示すことができる。より高い道が可能であり、公的機関は競争（または協力）して道を高くすべきである。学生はAIモデルを、誰かが代わりにやってくれるものではなく、自分のコミュニティで実現できるものとして体験できる。

より安価な出発点は、大学のインフラ上でオープンアクセスモデルをホストすることである。おそらく再生可能エネルギーで動作し、効率性のために調整される。Moxie MarlinspikeのConfer.toやProtonのLumoのように、推論は暗号化され、学生データを保持しない。学生はサーバーの保守を手伝い、例えば環境影響と速度・能力のバランスをどう取るかを決定できる。また、モデルとカスタムインターフェースを構築し、互いに共有し、小遣いや名誉のために採用を促進できる。

AIツール向けのミドルウェア経済はすでに成長している。ソフトウェア開発者はOpen RouterやOllamaなどのプラットフォームを使用して複数のモデルとの関係を管理する。技術に詳しくないユーザーはDuck.aiや前述の暗号化プラットフォームを試すことができる。簡単なタスクには、著者はラップトップや電話でローカルにホストされたボットをよく使用する。これらはそれぞれ、Ethan Zuckermanが「ロイヤルクライアント」と呼ぶ要素を持っている。

私たちは重要な新技術の初期段階にあり、学生にどのように紹介するかがその技術の将来に大きな違いをもたらす。著者はいくつかの教訓を教える機会を期待している。

テクノロジーは独占製品ではなく、関係の網であり得る。学生が自分のテクノロジーがどのように機能するかを学ぶ機会、あるいはそれを実現する人々を知る機会があれば、テクノロジーの体験が変わる。著者はこれを「スローコンピューティング」と呼んでいる。

トレードオフを自覚する。すべてのデザインにはトレードオフが伴う。遠くの企業に環境、プライバシー、ユーザー体験、データ倫理のバランスを任せるのではなく、学生自身がその緊張を体験する機会を得るべきである。

ローカル文化がグローバルテクノロジーを導くことができる。ダートマスが電子メールに関する独自の用語と規範を発展させたように、キャンパスは学生がAIと関わる独自の方法を実験できるようにする。

AIの集団的ガバナンスはスタックの多くの部分で進行中であり、キャンパスでも可能である。著者は、大学への訪問者がスポーツファンやお祭り騒ぎの peculiarities を耐えなければならないだけでなく、他の場所では見られないまったく異なるバージョンのAIを体験できることを誇りに思う。