city2graph、OSMnx、PyTorch Geometricを用いた都市機能推論のための空間グラフニューラルネットワークのコーディング実装

このチュートリアルでは、city2graphを使用したエンドツーエンドの空間グラフ学習パイプラインを構築し、都市機能推論を行います。OpenStreetMapからPOIと街路ネットワークデータを収集し、信頼性を確保するための合成フォールバックを用意します。空間特徴量をエンジニアリングし、複数の近接グラフファミリーを構築し、GraphSAGEモデルを訓練してPOIカテゴリを予測します。このワークフローは、地理空間データ処理、グラフ構築、GNNトレーニングを統合した実用的な実装です。