使用MONAI和UNet进行端到端3D脾脏分割的编码实现（基于医学CT体积数据）

本教程使用MONAI构建端到端3D医学图像分割流水线，在Medical Segmentation Decathlon Task09数据集上进行脾脏分割。涉及CT体积数据处理、医学图像变换（方向对齐、体素间距归一化、强度窗宽、前景裁剪、基于补丁的采样），训练3D UNet模型进行二元器官分割。采用混合精度训练、DiceCE损失、滑动窗口推理、Dice验证及定性可视化，从原始医学体积到完整的训练-验证-可视化分割系统。