更精确地模拟金属合金行为的新方法
MIT研究人员开发了一种基于机器学习的建模方法,通过优化训练数据集来捕捉化学无序材料中的原子环境多样性,从而更准确地预测金属合金的性质,并有望加速新材料的设计。
更精确地模拟金属合金行为的新方法
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MIT研究人员开发了一种基于机器学习的建模方法,通过优化训练数据集来捕捉化学无序材料中的原子环境多样性,从而更准确地预测金属合金的性质,并有望加速新材料的设计。
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