金属合金の挙動をより高精度にモデル化する新手法
MITの研究チームは、機械学習モデルの訓練データセットを最適化することで、化学的に不規則な金属合金の原子環境の多様性を捉え、材料特性の予測精度を向上させる手法を開発した。この手法は、新材料の設計を加速することが期待される。
金属合金の挙動をより高精度にモデル化する新手法
要約のみ
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MITの研究チームは、機械学習モデルの訓練データセットを最適化することで、化学的に不規則な金属合金の原子環境の多様性を捉え、材料特性の予測精度を向上させる手法を開発した。この手法は、新材料の設計を加速することが期待される。
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