99%圧縮、請求書には1%：10億トークンを監査して理由を探る

著者は、モデルが安くなるにつれてトークン消費が増加し、逆に請求額が上がるパラドックスに直面した。既存の圧縮手法を調査したが、ログやSQLなどエージェント特有のデータには効果が薄かった。そこで、トークンの使用を正確にマッピング・追跡することで99.9%の圧縮率を達成する独自アーキテクチャを開発したが、実際の節約は使用パターンに依存する。