94%的企业在AI失败后仍会继续投入
报告显示，尽管AI项目失败率高达95%，且多数董事会缺乏AI专业知识，但94%的企业仍计划维持或增加AI投资。巨额资本支出背后，董事会认知不足、咨询公司利益冲突以及裁员与效率提升不匹配等问题凸显。
一份新报告揭示了一个令人不安的现实：尽管人工智能项目屡屡失败，企业却仍在疯狂投资。波士顿咨询公司（BCG）的《AI雷达2026》调查显示，94%的组织表示，即使当前AI计划在未来十二个月内失败，他们仍将继续或扩大AI投资。这种“不撞南墙不回头”的心态背后，是董事会认知不足、咨询公司利益冲突以及对员工的漠视。
标普500指数公司的董事会中，83%已将人工智能列为重大风险，但据美国经济咨商局2026年4月的报告，只有2.7%的董事具备公开披露的AI专业知识。董事们的平均年龄为63.6岁，多数人对AI的理解仅停留在杂志封面和晚餐谈话层面。与此同时，四大超大规模云服务商2026年的资本支出承诺高达7250亿美元，而这些决策正是由那些最缺乏评估能力的人做出的。
麻省理工学院（MIT）信息系统研究中心的研究发现，具备数字和AI素养的董事会，其公司股本回报率比缺乏者高出14.7个百分点。然而，麦肯锡的调查显示，仅15%的董事会接收AI相关指标，德勤发现31%的董事会甚至未将AI纳入议程。董事会与CEO之间的认知鸿沟日益扩大，导致战略与执行脱节。
咨询公司在这场AI狂热中扮演了推手角色。BCG、麦肯锡、贝恩和凯捷等公司投资了OpenAI的部署公司，估值达140亿美元。它们先通过调查制造恐慌，再高价提供解决方案，形成了“自产自销”的利益链条。麦肯锡在发布《AI清算》报告诊断治理失败仅六个月后，便投资了同一领域的公司。
AI对就业的影响尤为残酷。2026年3月和4月，美国有近5万个工作岗位因AI被裁减，但哈佛商业评论的研究发现，仅2%的高管将大规模裁员归因于AI实际部署，60%的裁员是基于对效率提升的预期，而这一预期并未实现。Block公司CEO杰克·多西裁减40%员工后，最初否认与AI有关，但11个月后又将下一轮裁员归咎于AI。
麻省理工学院的《GenAI分水岭》研究显示，企业生成式AI项目从试点到生产的失败率高达95%。BCG的数据同样表明，仅5%的公司具备“为未来而建”的AI组织成熟度，60%的公司未产生实质性价值。尽管如此，董事会仍在批准巨额支出，因为承认错误会危及他们的地位。
这种“棘轮效应”正在加剧：裁员削弱劳动力市场，压低工资，使下一轮裁员更加容易。ResumeBuilder发现，88%的高管承认，疲软的就业市场使他们更容易在不流失人才的情况下削减薪酬。而AI投资是否带来回报，却无人问津。
问题的关键不在于AI能否创造价值——5%的公司已看到真实回报，技术也将不断改进。但“最终”这个词无法掩盖当前的结构性危机：超过10万个工作岗位被裁撤、7250亿美元资本支出、95%的项目失败率，以及一个83%的董事会识别了风险却只有不到3%的董事具备相关专业知识的董事会。正如一位评论者所言：“疾病自己开了处方，在自己的药房取药，然后把账单寄给了病人。”当董事会在40层楼里签署预算时，下面楼层的员工正为他们的决定付出代价。