企業の94%はAI投資に失敗しても支出を継続する意向

新たな報告書は、人工知能プロジェクトが度重なる失敗を繰り返しているにもかかわらず、企業が熱狂的に投資を続けているという憂慮すべき実態を明らかにした。ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）の「AI Radar 2026」調査によると、組織の94%が、現在のAI計画が今後12ヶ月以内に失敗したとしても、AI投資を継続または拡大すると回答している。この「後戻りできない」姿勢の背景には、取締役会の認識不足、コンサルティング企業の利益相反、そして従業員への無関心がある。

S&P 500企業の取締役会の83%は人工知能を重大なリスクとして認識しているが、2026年4月のコンファレンス・ボード報告書によると、AI専門知識を開示している取締役はわずか2.7%である。取締役の平均年齢は63.6歳で、多くは雑誌の表紙や夕食の会話で得た知識でAIを理解している。その一方で、ハイパースケーラー4社の2026年の設備投資コミットメントは7250億ドルに上り、その決定は最も評価能力に欠ける人々によって行われている。

マサチューセッツ工科大学（MIT）の情報システム研究センターの調査では、デジタルおよびAIリテラシーを持つ取締役会の企業は、そうでない企業に比べて株主資本利益率が14.7%ポイント高い。しかし、マッキンゼーの調査では取締役会の15%しかAI関連指標を受け取っておらず、デロイトの調査では31%がAIを議題にすら上げていない。取締役会とCEOの間の認識ギャップは拡大し、戦略と実行が乖離している。

コンサルティング企業はこのAI熱狂の推進役を務めている。BCG、マッキンゼー、ベイン、ケイプジェミニなどはOpenAIのデプロイメント・カンパニーに出資し、評価額は140億ドルに達する。彼らはまず調査でパニックを煽り、次に高価な解決策を提供するという「自家製」の利益連鎖を形成している。マッキンゼーは『AIの清算』報告書でガバナンスの失敗を診断してからわずか6ヶ月後に、同じ分野の企業に出資している。

AIが雇用に与える影響は特に厳しい。2026年3月から4月にかけて、米国ではAI関連で約5万人の雇用が削減されたが、ハーバード・ビジネス・レビューの研究によると、大規模な人員削減を実際のAI導入に起因するとしたエグゼクティブはわずか2%で、60%は実現していない効率化の見込みに基づいて削減を行った。Block社のCEOジャック・ドーシーは従業員の40%を削減した後、最初はAIとの関連を否定したが、11ヶ月後には次の削減ラウンドをAIのせいにした。

MITの「GenAI Divide」研究では、エンタープライズ向け生成AIプロジェクトの95%がパイロット段階から本番移行に失敗している。BCGのデータでも、AIに対して「将来構築済み」の組織成熟度を持つ企業はわずか5%で、60%は実質的な価値を生み出していない。それでも取締役会は巨額の支出を承認し続ける。なぜなら、過ちを認めることが彼らの地位を危うくするからだ。

この「ラチェット効果」は悪化している。人員削減は労働市場を弱体化させ、賃金を押し下げ、次の削減を容易にする。ResumeBuilderの調査では、エグゼクティブの88%が、弱い雇用市場のおかげで人材を失うことなく賃金を削減しやすくなったと認めている。一方で、AI投資がリターンを生んでいるかどうかは誰も検証しない。

問題の核心はAIが価値を生み出すかどうかではない。5%の企業はすでに実際のリターンを得ており、技術は改善され続けるだろう。しかし、「いずれは」という言葉は、10万人以上の雇用削減、7250億ドルの設備投資、95%のプロジェクト失敗率、そして83%がリスクを認識しながら専門知識を持つ取締役が3%未満という取締役会の構造的危機を覆い隠せない。ある評論家が言うように、「病気が自分で処方箋を書き、自分の薬局で調剤し、患者に請求書を送った」。取締役会が40階で予算にサインする間、下の階では従業員がその決定の代償を払っているのだ。