ロブスターの父、月額940万円のトークンを消費！OpenAIに入社しなければ払えない

「ロブスターの父」ことPeter Steinberger氏が、自身のCodexBarダッシュボードのスクリーンショットを公開し、コミュニティに衝撃を与えました。過去30日間で、彼のOpenAI API使用料は130万5088ドル（約940万円）に達し、6030億トークンを消費、760万回のリクエストを送信していました。最もよく使われたモデルはGPT-5.5です。そして何より、この全額がOpenAIによって負担されています。Steinberger氏は現在OpenAIの従業員だからです。

トークンの大部分はOpenClawの開発に費やされました。わずか3人のチームでありながら、約100のCodexエージェントを同時にクラウド上で実行しています。これらのエージェントは自律的に協調し、PRのレビュー、セキュリティ脆弱性のスキャン、重複Issueの検出、修正プログラムの作成、ベンチマーク回帰の監視、さらには会議内容をリスンしてPRを作成することまで行います。エージェント同士が相互にレビューし、監視し、補完し合う仕組みです。Steinberger氏は、自分が修正した混乱したPRの一部はClaudeが作成したものだと認めており、OpenAI以外にもClawpatch.ai、VercelのDeepsec、Codex Securityなどのツールも併用しています。

ダッシュボードのデータは1日あたり約20.6万回のリクエスト、すなわち毎秒約2.4回の呼び出しを示しており、エージェントが長時間安定して稼働していることを示しています。Steinberger氏は、高額なトークン消費は高速モードの結果だと説明しています。このモードはエージェントの迅速な協調と応答を実現するために、積極的な推論スケジューリングを維持しており、トークン消費を押し上げています。高速モードをオフにすればコストは70%削減できますが、それでも月額40万ドル（約272万円）になります。しかしSteinberger氏は、これをサンフランシスコのシニアエンジニア一人の年収と比較し、コストパフォーマンスが非常に高いと主張しています。OpenClawはオープンソースで主要モデルやオープンソースモデルと互換性があり、投資対効果は非常に高いと述べています。

ソフトウェア開発は「人間がツールを使う」から「人間がエージェントチームを管理する」へと移行しつつあります。OpenClawに使われなかった残りのトークンについて尋ねられたSteinberger氏は、現在いくつかのスタートアッププロジェクトを準備中であることをほのめかしており、今後の展開が期待されます。