美國悄然安裝9萬套Flock攝像頭：它們追蹤什麼，如何檢視你所在的城市

在紐約州北部，記者發現周圍小鎮早已安裝了Flock“獵鷹”攝像頭，這些攝像頭已經開始記錄包括他在內的每一輛過往車輛。大多數社群幾乎沒有事先警告，也沒有公開討論。與此形成對比的是，附近的薩拉納克湖村居民曾發起抗議，迫使當地政府取消與Flock Safety的合同並拆除攝像頭。然而，美國許多其他城鎮仍在Flock的AI攝像頭監控下，居民對此毫不知情。

這些攝像頭很容易被忽視。記者所在的小鎮人口約1.1萬人，就安裝有多個Flock攝像頭。它們通常安裝在電線杆上，形似小型黑色盒子，由電池或太陽能供電，透過蜂窩網路連線。Flock宣稱擁有超過1.2萬客戶，公共估計顯示全美約有9萬套Flock品牌攝像頭。警察、企業、學校和業主協會均可安裝。此外，Flock軟體還可與摩托羅拉等合作伙伴的攝像頭整合，警方能同時檢視兩個網路的資料。

Flock獵鷹攝像頭不測速，但每輛車經過時會拍攝6到12張靜態影像，透過自動車牌識別和機器學習分析車輛資訊，包括車牌號、品牌、型號、顏色、車身型別、行駛方向、損壞情況、改裝輪轂、保險槓貼紙等。這些資料透過蜂窩網路上傳至亞馬遜雲服務，授權使用者可搜尋。警方可設定警報，當發現與被盜車輛、失蹤人員或逮捕令相關的車牌時自動提醒。

當許多攝像頭聯網形成搜尋網路，就可能追蹤任何人的行蹤。加州大學伯克利分校法學教授凱瑟琳·克倫普指出：“單個車牌記錄只顯示車輛在特定時間地點的資訊，但網路化後，它將成為某人行蹤的全面記錄。”她強調，與傳統即時監控不同，這種系統可回溯過去。例如，記者可能經過商店附近的攝像頭、女兒學校附近的攝像頭以及回家路上的攝像頭，這些資料結合就能描繪出個人的活動模式。

Flock也提供“禿鷹”攝像頭，能檢測並跟蹤行人，儘管公司聲稱不使用面部識別，但測試顯示其可自動跟隨目標。AI搜尋功能雖方便，但也引發風險——可用於尋找可疑活動而無需關聯已知犯罪。克倫普警告，這可能導致畫像和不準確結論。此外，雲端資料雖加密且30天后刪除，但集中儲存使系統易受駭客和內部濫用攻擊。前警察諾埃爾·皮查多因批評Flock攝像頭而被迫離職，引發對技術監管的討論。

錯誤報警也是大問題。記者喬爾·費德爾因Flock誤將他的車牌與一輛被盜車輛關聯，導致在停車場被數名警察包圍。他呼籲加強監管，確保技術有足夠防護措施。Flock事件表明，技術發展遠超法規，亟需新法律來規範使用和許可權。皮查多的案例也顯示，批評者可能面臨職業風險，這進一步凸顯了透明度和問責制的必要性。