美国悄然安装9万套Flock摄像头：它们追踪什么，如何查看你所在的城市

在纽约州北部，记者发现周围小镇早已安装了Flock“猎鹰”摄像头，这些摄像头已经开始记录包括他在内的每一辆过往车辆。大多数社区几乎没有事先警告，也没有公开讨论。与此形成对比的是，附近的萨拉纳克湖村居民曾发起抗议，迫使当地政府取消与Flock Safety的合同并拆除摄像头。然而，美国许多其他城镇仍在Flock的AI摄像头监控下，居民对此毫不知情。

这些摄像头很容易被忽视。记者所在的小镇人口约1.1万人，就安装有多个Flock摄像头。它们通常安装在电线杆上，形似小型黑色盒子，由电池或太阳能供电，通过蜂窝网络连接。Flock宣称拥有超过1.2万客户，公共估计显示全美约有9万套Flock品牌摄像头。警察、企业、学校和业主协会均可安装。此外，Flock软件还可与摩托罗拉等合作伙伴的摄像头集成，警方能同时查看两个网络的数据。

Flock猎鹰摄像头不测速，但每辆车经过时会拍摄6到12张静态图像，通过自动车牌识别和机器学习分析车辆信息，包括车牌号、品牌、型号、颜色、车身类型、行驶方向、损坏情况、改装轮毂、保险杠贴纸等。这些数据通过蜂窝网络上传至亚马逊云服务，授权用户可搜索。警方可设置警报，当发现与被盗车辆、失踪人员或逮捕令相关的车牌时自动提醒。

当许多摄像头联网形成搜索网络，就可能追踪任何人的行踪。加州大学伯克利分校法学教授凯瑟琳·克伦普指出：“单个车牌记录只显示车辆在特定时间地点的信息，但网络化后，它将成为某人行踪的全面记录。”她强调，与传统实时监控不同，这种系统可回溯过去。例如，记者可能经过商店附近的摄像头、女儿学校附近的摄像头以及回家路上的摄像头，这些数据结合就能描绘出个人的活动模式。

Flock也提供“秃鹰”摄像头，能检测并跟踪行人，尽管公司声称不使用面部识别，但测试显示其可自动跟随目标。AI搜索功能虽方便，但也引发风险——可用于寻找可疑活动而无需关联已知犯罪。克伦普警告，这可能导致画像和不准确结论。此外，云端数据虽加密且30天后删除，但集中存储使系统易受黑客和内部滥用攻击。前警察诺埃尔·皮查多因批评Flock摄像头而被迫离职，引发对技术监管的讨论。

错误报警也是大问题。记者乔尔·费德尔因Flock误将他的车牌与一辆被盗车辆关联，导致在停车场被数名警察包围。他呼吁加强监管，确保技术有足够防护措施。Flock事件表明，技术发展远超法规，亟需新法律来规范使用和权限。皮查多的案例也显示，批评者可能面临职业风险，这进一步凸显了透明度和问责制的必要性。