73%的科技职位招聘现在要求AI技能：展示你能力的3种方法

根据招聘平台Dice对700万个美国科技职位发布的分析，截至2026年5月，73%的职位描述要求至少一项AI技能，而2024年1月这一比例仅为15%。Dice首席执行官Art Zeile表示，这些技能正逐渐成为“基本门槛”。对于正在经历就业市场波动的科技求职者来说，向雇主证明自己掌握必要技能至关重要。

认证是证明AI能力的重要途径之一。Dice注意到AI认证正在兴起，例如AWS和Google提供的生成式AI开发者、机器学习工程师等认证。Zeile认为，完成培训计划并通过考试获得认证会给人留下深刻印象。他强调，两年前这类认证选择有限，但现在已逐渐丰富。

除了认证，求职者还需要通过项目成果来展示能力。哥伦比亚大学职业教育中心建议，简历上不要只列出工作职责，而要说明完成了什么、如何完成以及为什么这样做。仅仅说会Python是不够的，指出一个曾为前公司节省时间或金钱的项目则更具说服力。Zeile表示，在面试中展示自己构建的智能体也是有效方式。

领域专长与AI工具熟练度的结合同样重要。Karat公司的面试工程师Dan Hillman指出，他们考察的是候选人如何利用自身专业知识审计和管理AI工具来解决问题，而不是单纯依赖AI。他建议在面试前用AI做练习题——先自己思考方法，再与AI工具协作，并始终回顾反思。Hillman强调，这不是单纯测试AI协作能力，而是测试在AI辅助下的领域工作能力。

此外，说明自己的持续技能提升计划也能加分。Randstad Digital的Michael Morris强调，求职者如果没有切实的培训和提升计划，他不会考虑录用。候选人需要展示如何通过在线课程等资源保持技能更新，特别是当自身专业领域可能被AI替代时，要表现出应对策略。Morris还指出，求职者应理解自身职位如何受AI影响，并准备好相应计划。