推論が計算リソースの70%を消費し、訓練は30%に — シリコンバレー投資家 張璐氏 @AIGC2026

Fusion Fund創業パートナーである張璐氏は、AIの計算需要が訓練から推論へシフトし、将来的には推論が70%を占めると予測。データセンター内の通信消費電力は計算自体の100倍に達するため、光通信技術が鍵となる。Physical AIの最大の課題は高品質な実世界データの不足であり、合成データでは限界がある。医療、宇宙、ナノロボットの3分野が有望と指摘。産業統合のスピードがAI実装の真の競争力であると強調した。