米国成人の61%が健康情報にAIを利用——2024年の2%から急増
患者は健康情報にAIを利用する傾向が高まっており、現在61%が利用、2024年の2%から増加。Salesforceの調査によると、患者は物流業務にAIを信頼する一方、人間の監視を求め、医療機関のポータルに統合されたAIをより信頼する。主な発見：予約の煩雑さが患者を遠ざけ、AIによるフォローアップが治療後の遵守を改善する可能性。
Salesforceの「2026年コネクテッドヘルス消費者レポート」によると、米国成人の61%が健康情報にAIを利用しており、2024年の2%から大幅に増加しました。この調査は世界中の3200人の消費者を対象に、AIが患者体験をどのように変革しているかを分析したものです。
レポートは、医療システムの行政負担が患者をAIに向かわせていると指摘します。患者の60%が予約の煩雑さのために治療を遅らせたり避けたりしており、49%は10分間の保留後に電話を諦めています。46%の患者は病院のウェブサイトを混乱していると評価し、6人に1人はデジタルアクセスの容易さを医療機関選びの決め手としています。さらに、60%の患者が記録共有の不備により同じ検査を繰り返し、66%が処方箋の更新待ちで薬を切らした経験があります。
患者のAIへの受容は多方面に現れています。70%の患者は受診後にAIが積極的にフォローアップし、治療計画の理解を助けることを望んでいます。83%はAI主導の自己管理プログラムに参加し、54%はより良いケア調整のためにAIに機密データ管理を許可します。しかし、患者の信頼には条件があります。医師の安全なポータルに統合されたAIへの信頼は、公開チャットボットの3倍です。88%は管理業務において、90%は医療サポートにおいて人間の監視を求めています。
また、AIは術後ケアの改善に役立つとされています。患者の4人に1人は退院後の治療ステップに混乱し、70%はAIによるチェックインが治療継続に役立つと考えています。77%の患者は病院から自宅への移行を簡素化するAIツールを重視し、72%は完全な病歴に基づく個別フォローアップ計画をAIに任せると答えました。さらに、73%は新規処方前に薬物相互作用を警告するAIを信頼します。
データ共有への意欲は高いものの、透明性と説明責任が重要です。64%の患者は迅速な診断のために完全な病歴をAIと共有してもよいとし、完全に拒否するのは15%のみです。患者はAIの推奨が追跡可能であり、人間へのエスカレーションオプションを求めています。これらの知見は、医療AIにおける効率性と安全性のバランスの重要性を強調しています。