51%的专业人士称AI“低质产出”降低生产力——两步即可阻止

大约一半的美国专业人士表示，AI生成的“低质产出”（workslop）让他们在使用AI时更加谨慎。根据简历模板服务公司Zety发布的《Workslop信任报告》，45%的受访者认为workslop是一个问题。所谓workslop，指的是那些看起来很精美但缺乏准确性、实质性内容或未经充分审查的AI生成内容。该报告指出，低质量输出的主要风险包括降低对AI的信任（57%）、减少生产力（51%）以及损害公司声誉（46%）。

Zety的内部职业专家Jasmine Escalera简洁地总结道：“AI正在重塑工作方式，但并非总是向好的一面发展。”那么，专业人士应该如何确保AI服务是助力而不是阻碍呢？与ZDNET交流的企业领导者提出了两个关键方法：重新思考生产力和保持坚持。

重新思考生产力。汤森路透的首席技术官Joel Hron认为，重新思考AI生产力的含义是一个持续的过程。他表示：“AI优先的思维方式是当前正在发生的重要变革。这种方法意味着审视你每天做的工作，并思考‘如何让AI先做这项工作，然后我再以更高层次的判断或直觉介入？’”Hron将此描述为一种有趣的工作方式转变，特别是在软件工程领域。他预计这种“AI优先，人类第二”的工作模式将在未来一年内扩展到其他角色。

理光欧洲的首席信息官Nick Pearson指出，那些能够以复杂方式利用AI增值能力的专业人士将脱颖而出。理光创建了一个模型来评估内部AI市场中的工具是否带来生产力提升，该模型考虑了业务风险和财务回报等多个维度。例如，模型会问：“这个东西有帮助吗？它真的节省时间吗？AI在什么地方节省了时间？它是否在生成没人关心的会议记录？”Pearson强调，专注于有实际价值的应用才是关键。

Segro的首席信息官Richard Corbridge建议，专业人士应成为学习文化的一部分，了解workslop的风险，并认识到AI作为有用助手的角色。“AI本质上擅长生成输出，但我们不能在没有监督的情况下做事。让我们把AI作为工具，来帮助有经验、有学问的同事。”他强调了人类判断的重要性，因为AI无法真正激励他人或创造全新的事物，它的本质是递归的。

保持坚持。实施AI只是起点，实现真正的生产力提升需要艰苦的努力。Hron指出，汤森路透采用内部模型和现成工具混合来提供AI服务，但并非所有人都能立即看到价值。“有时人们拿起这些工具，发现它们没有完全达到预期，就认为AI还没准备好，然后关闭它，这样就错过了重点。”Hron的团队认识到，坚持使用AI服务会有回报。“那些围绕AI工具建立系统、定位AI并引导其方向的人，最终达到了组织其他部分无法企及的新指数增长。”

理光的Pearson认为，坚持之所以重要，是因为那些能够有效融合AI能力和人类专业知识的员工将变得非常抢手，从而对雇主提出更高的要求。当这些专业人士寻找新工作时，他们会用工作中可用的AI工具来评判潜在雇主。Segro的Corbridge总结道：“关于AI泡沫何时破裂有很多讨论，但我并不相信。我认为AI会一直存在。”简单来说，坚持会有回报，专业人士必须专注于理解如何有效利用AI的能力。