小语言模型赋能下一代智能体的五种方式

要点

• SLM适合智能体中的重复性、专业化任务，而非通用对话。
• 设备端推理可实现低延迟和离线运行，硬件进步使量化模型高效运行。
• 微调后的SLM在工具调用上达到90%以上准确率，成本极低。
• 异构系统将大型模型用于规划，SLM用于执行，可大幅降低成本。
• SLM支持在设备上处理敏感数据，满足合规性和气隙环境需求。