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エージェントツール呼び出しのための5つの小型言語モデル

本記事では、構造化ツール呼び出しをサポートする5つの小型言語モデル（SmolLM3-3B、Qwen3-4B-Instruct-2507、Phi-3-mini-4k-instruct、Gemma-4-E2B-it、Mistral-7B-Instruct-v0.3）を紹介します。これらのコンパクトでオープンなモデルは、大規模インフラを必要とせずにエージェントワークフローを実現します。

ソースKDnuggets著者: Matthew Mayo
エージェントツール呼び出しのための5つの小型言語モデル
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  • SmolLM3-3BはJSON/XMLとPythonの2つのツール呼び出しインターフェースを提供し、最大128Kのコンテキスト長をサポートします（2025年7月、Hugging Face）。
  • Qwen3-4B-Instruct-2507（2025年8月）はQwen-Agentフレームワークを介したネイティブ関数呼び出しをサポートし、262Kのコンテキスト長を持ちます。
  • Phi-3-mini-4k-instruct（2024年4月）は3.8Bパラメータのコンパクトモデルで、GPT-3.5に匹敵する性能を持ち、MITライセンスとチャットテンプレートベースのツール呼び出しを特徴とします。
  • Gemma-4-E2B-it（2026年4月）はマルチモーダル入力をサポートし、1.5GB未満のメモリで動作し、Apache 2.0ライセンスです。

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