AI工程师必知的5个Python概念

要点

• 张量与自动求导：利用PyTorch的autograd自动计算梯度，无需手动推导。
• __call__方法：使Python类实例可调用，便于在PyTorch模型中执行钩子函数。
• 序列化：推荐使用ONNX而非Pickle，实现跨语言部署并提升安全性。
• 抽象基类：通过abc模块强制接口实现，避免运行时错误。