5种智能体工作流，自动化你的数据科学管道

要点

• 数据科学家约45%的时间花在数据准备和清洗上，这些任务可被智能体自动化。
• 文章提供了五种具体的智能体工作流，包括自动EDA和特征工程，并附有代码示例。
• 智能体工作流不取代数据科学家，而是吸收程序性工作，让科学家专注于评估性决策。
• 使用OpenAI API和LightGBM等工具实现智能体，代码模式可直接用于生产环境。